基于深度学习多分支逻辑调整综合的长尾图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410853737.1

申请日：

2024-06-28

公开(公告)号：

CN118711028A

公开(公告)日：

2024-09-27

发明(设计)人：

许玉格谢子轶

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/84 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240628
2024-09-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习分支特征图融合的长尾图像识别方法 [P].

许玉格 ;

谢子轶 .

中国专利 :CN118711027B ,2025-09-19

[2]

基于深度学习分支特征图融合的长尾图像识别方法 [P].

许玉格 ;

谢子轶 .

中国专利 :CN118711027A ,2024-09-27

[3]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748B ,2025-02-25

[4]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748A ,2020-10-20

[5]

基于深度学习与迁移学习的图像识别方法 [P].

吕艳洁 ;

戴川 .

中国专利 :CN106991439A ,2017-07-28

[6]

基于深度学习的卡证图像识别方法 [P].

崔淼 .

中国专利 :CN110909809A ,2020-03-24

[7]

基于深度学习的图像识别方法和装置 [P].

孙腾 .

中国专利 :CN110490240A ,2019-11-22

[8]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

梁爽 ;

闫瑞平 ;

张居奎 ;

张雨婷 ;

王悦宏 ;

李金春子 ;

张豪 ;

金明兰 ;

王博 ;

田佳豪 ;

唐雨微 .

中国专利 :CN117542049A ,2024-02-09

[9]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

茆立坤 ;

刘晓丽 ;

姚晓璐 ;

刘湘 .

中国专利 :CN120807965A ,2025-10-17

[10]

基于深度学习的缺陷牙齿图像识别方法 [P].

于皓 ;

张长源 ;

林秀娇 ;

程辉 ;

张思慧 .

中国专利 :CN109859203A ,2019-06-07

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