基于机器学习的钻井参数优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111482929.9

申请日：

2021-12-07

公开(公告)号：

CN114139458B

公开(公告)日：

2024-06-18

发明(设计)人：

付建红陈一凡彭炽白璟刘伟张超越董广建李兆丰

申请人：

西南石油大学

申请人地址：

610000 四川省成都市新都区新都大道8号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/23 G06F119/02

代理机构：

成都朗镜专利代理事务所(特殊普通合伙) 51319

代理人：

王镜

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于机器学习的钻井参数优化方法 [P].

付建红 ;

陈一凡 ;

彭炽 ;

白璟 ;

刘伟 ;

张超越 ;

董广建 ;

李兆丰 .

中国专利 :CN114139458A ,2022-03-04

[2]

一种基于机器学习的石油钻井的参数优化方法及系统 [P].

周进松 ;

王金凤 ;

胡滨 ;

刘明 .

中国专利 :CN120764332A ,2025-10-10

[3]

钻井参数优化方法及装置 [P].

丁燕 ;

崔猛 ;

崔奕 ;

赵飞 ;

高热雨 ;

汪文智 .

中国专利 :CN119026441B ,2025-04-08

[4]

钻井参数优化方法及装置 [P].

丁燕 ;

崔猛 ;

崔奕 ;

赵飞 ;

高热雨 ;

汪文智 .

中国专利 :CN119026441A ,2024-11-26

[5]

一种基于机器学习的石油钻井的参数优化方法及系统 [P].

白凯 ;

涂炳瑞 ;

占测 .

中国专利 :CN113886989B ,2024-03-29

[6]

一种基于机器学习的石油钻井的参数优化方法及系统 [P].

白凯 ;

涂炳瑞 ;

占测 .

中国专利 :CN113886989A ,2022-01-04

[7]

基于机器学习的切换参数优化 [P].

A·费基 ;

W·默塔梅德 ;

C·韦罗尼克 ;

J-M·皮热特 ;

C·弥海勒素 .

:CN113438663B ,2024-07-26

[8]

基于机器学习的切换参数优化 [P].

A·费基 ;

W·默塔梅德 ;

C·韦罗尼克 ;

J-M·皮热特 ;

C·弥海勒素 .

中国专利 :CN113438663A ,2021-09-24

[9]

油气井的钻井参数优化方法 [P].

欧阳志勇 ;

翁炜 ;

冯美贵 ;

贺云超 ;

徐军军 ;

张德龙 ;

金博 ;

赵永尚 ;

赵志涛 ;

郭强 ;

杨鹏 ;

蒋睿 ;

吴烁 ;

张培丰 .

中国专利 :CN119308659A ,2025-01-14

[10]

基于神经网络的PSO钻井参数优化方法 [P].

郭修成 ;

夏泊洢 ;

李鹏娜 ;

白冬青 ;

李永钊 ;

匡涛 ;

常杨 ;

周超 ;

张青 ;

钟健 ;

邓旭 ;

庄纯才 ;

李果 ;

王西贵 ;

宋成坤 ;

池丽军 ;

解志亮 ;

李帅岐 .

中国专利 :CN110852018B ,2020-02-28

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