基于回声网络和深度残差神经网络的变压器状态评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111184970.8

申请日：

2021-10-12

公开(公告)号：

CN114186379B

公开(公告)日：

2024-09-24

发明(设计)人：

何怡刚邢致凯王枭杜博伦何鎏璐王传坤

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

刘琰

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于回声网络和深度残差神经网络的变压器状态评估方法 [P].

何怡刚 ;

邢致凯 ;

王枭 ;

杜博伦 ;

何鎏璐 ;

王传坤 .

中国专利 :CN114186379A ,2022-03-15

[2]

基于多模态神经网络的电力变压器健康状态评估方法 [P].

何怡刚 ;

邢致恺 ;

杜博伦 ;

赵莹莹 .

中国专利 :CN114462508A ,2022-05-10

[3]

基于深度残差神经网络的航迹识别方法 [P].

曲家慧 ;

朱波 ;

董文倩 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN119903417A ,2025-04-29

[4]

基于图神经网络的电力变压器健康状态评估方法 [P].

罗滇生 ;

奚瑞瑶 ;

何洪英 ;

刘楠 ;

黄沁云 .

中国专利 :CN114444972B ,2024-06-18

[5]

基于图神经网络的电力变压器健康状态评估方法 [P].

罗滇生 ;

奚瑞瑶 ;

何洪英 ;

刘楠 ;

黄沁云 .

中国专利 :CN114444972A ,2022-05-06

[6]

基于深度残差神经网络的食谱生成方法 [P].

卞卫敏 .

中国专利 :CN114743194A ,2022-07-12

[7]

基于深度残差神经网络的食谱生成方法 [P].

卞卫敏 .

中国专利 :CN114743194B ,2024-11-22

[8]

基于深度残差神经网络的非视域成像方法 [P].

卢孝强 ;

陈跃 ;

郑向涛 ;

任玉涛 .

中国专利 :CN113393548B ,2021-09-14

[9]

一种基于BP神经网络的变压器状态评估方法 [P].

毛辰 ;

张丹丹 ;

刘强 ;

王贤妮 ;

蒲路 ;

阳瑞霖 ;

丁彬 ;

尚宇 ;

郝东新 ;

王辰曦 ;

吴子豪 .

中国专利 :CN109188082A ,2019-01-11

[10]

基于卷积循环神经网络的残差神经网络调整方法 [P].

徐增林 ;

徐菁 ;

潘宇 ;

潘星霖 .

中国专利 :CN110046696A ,2019-07-23

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