耦合InSAR和深度学习的滑坡面状位移预测方法、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311811561.5

申请日：

2023-12-25

公开(公告)号：

CN117787486B

公开(公告)日：

2024-09-27

发明(设计)人：

周超叶明远陈玲

申请人：

中国地质大学（武汉）

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/26 G06F16/29 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G01S13/90 G01B15/00

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

张磊

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	公开	公开
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20231225
2024-09-27	授权	授权

共 50 条

[1]

耦合InSAR和深度学习的滑坡面状位移预测方法、设备及介质 [P].

周超 ;

叶明远 ;

陈玲 .

中国专利 :CN117787486A ,2024-03-29

[2]

耦合深度学习和InSAR技术的滑坡面状变形监测方法 [P].

周超 ;

戴俊杰 ;

叶明远 .

中国专利 :CN120120952A ,2025-06-10

[3]

一种基于深度学习的滑坡位移时空预测方法 [P].

蒋亚楠 ;

罗袆沅 ;

周全 .

中国专利 :CN114511150A ,2022-05-17

[4]

一种基于深度学习的滑坡位移预测方法、存储介质、设备 [P].

翟超 ;

邵奎 ;

窦杰 .

中国专利 :CN119322924A ,2025-01-17

[5]

基于SVR-LSTM混合深度学习的滑坡位移预测方法 [P].

王毅 ;

段焱中 ;

张茂省 ;

彭钰博 ;

王侃琦 .

中国专利 :CN112862069A ,2021-05-28

[6]

基于宽度学习的滑坡位移预测方法、系统、介质、设备 [P].

翟超 ;

彭明志 ;

邵奎 .

中国专利 :CN119782749A ,2025-04-08

[7]

滑坡位移预测方法、设备及存储介质 [P].

马俊伟 ;

牛晓旭 ;

张俊荣 ;

刘晓 ;

邹宗兴 .

中国专利 :CN111898247A ,2020-11-06

[8]

基于深度学习的滑坡形变预测方法及设备 [P].

徐正宣 ;

王栋 ;

贾哲强 ;

张营旭 ;

王哲威 ;

李嘉雨 ;

肖红玉 ;

林之恒 ;

孟少伟 ;

袁东 ;

王仕兴 .

中国专利 :CN118276086A ,2024-07-02

[9]

一种滑坡点位移预测方法、预测设备及存储介质 [P].

林成远 ;

张俊荣 ;

唐辉明 ;

李长冬 ;

道恩·田纳特 ;

邹宗兴 ;

王倩芸 ;

谭钦文 .

中国专利 :CN112818597B ,2021-05-18

[10]

一种滑坡位移预测方法、滑坡位移预测装置及存储介质 [P].

李龙 ;

刘爽 ;

马黎 .

中国专利 :CN111667125A ,2020-09-15

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