基于深度学习的雷达探测室内人员跌倒的方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311217841.3
申请日
2023-09-20
公开(公告)号
CN118402781A
公开(公告)日
2024-07-30
发明(设计)人
邱博之 李盛 谢函霏 王杰 娄洺嵩
申请人
西京学院
申请人地址
710123 陕西省西安市西京路1号
IPC主分类号
A61B5/11
IPC分类号
G01S13/50 G06F18/241 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/08 G06F18/213 A61B5/08 A61B5/0507 A61B5/00
代理机构
西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249
代理人
李乃娟
法律状态
实质审查的生效
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的室内人员感知方法 [P]. 
江灏 ;
阴存翊 ;
陈静 ;
缪希仁 .
中国专利 :CN109922447B ,2019-06-21
[2]
基于机器视觉的室内人员跌倒预警检测方法及系统 [P]. 
孙慧杰 ;
陈英伦 ;
刘万泉 ;
吴雨瑶 .
中国专利 :CN115578792A ,2023-01-06
[3]
一种基于深度学习的室内人数检测方法及系统 [P]. 
陈超波 ;
王召 ;
高嵩 ;
曹凯 .
中国专利 :CN110490252B ,2019-11-22
[4]
基于部件模板的室内人物检测方法 [P]. 
许林峰 ;
丁济生 ;
代胜选 ;
孟凡满 ;
吴庆波 ;
李宏亮 .
中国专利 :CN110309792B ,2019-10-08
[5]
基于深度学习的营运车内人员口罩佩戴状态检查方法 [P]. 
吴丁泓 ;
江培舟 ;
李旭芳 ;
蔡伟兵 ;
陈泽斌 .
中国专利 :CN114882552A ,2022-08-09
[6]
基于毫米波生物雷达的室内人员主动定位感知方法及系统 [P]. 
张雪 ;
张黄河 .
中国专利 :CN118859185A ,2024-10-29
[7]
基于毫米波生物雷达的室内人员主动定位感知方法及系统 [P]. 
张雪 ;
张黄河 .
中国专利 :CN118859185B ,2024-12-13
[8]
基于深度学习的行人跌倒检测方法 [P]. 
李佐勇 ;
陈健 ;
许腾 ;
蔡远征 .
中国专利 :CN114373142A ,2022-04-19
[9]
基于深度学习的行人跌倒检测方法 [P]. 
李佐勇 ;
陈健 ;
许腾 ;
蔡远征 .
中国专利 :CN114373142B ,2025-03-14
[10]
一种室内人员拥挤评估方法和装置 [P]. 
潘文俊 ;
易洲 ;
王仁杰 ;
方阳 .
中国专利 :CN120298971A ,2025-07-11