甲状腺结节性病变分类模型训练方法、分类方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410852304.4

申请日：

2024-06-28

公开(公告)号：

CN118397380A

公开(公告)日：

2024-07-26

发明(设计)人：

张帆李书芳许锋陈立伟陈文奕笑笑

申请人：

北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）北京邮电大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区花园北路49号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06N3/0464 G16H50/20

代理机构：

北京金咨知识产权代理有限公司 11612

代理人：

王晓雅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240628
2024-07-26	公开	公开
2024-09-20	授权	授权

共 50 条

[1]

甲状腺结节性病变分类模型训练方法、分类方法及装置 [P].

张帆 ;

李书芳 ;

许锋 ;

陈立伟 ;

陈文 ;

奕笑笑 .

中国专利 :CN118397380B ,2024-09-20

[2]

甲状腺结节分类方法及系统 [P].

覃春涛 ;

王成 ;

陈辉 .

中国专利 :CN119693673A ,2025-03-25

[3]

甲状腺切片图像分类模型训练方法、装置 [P].

武卓越 ;

田雪叶 ;

杨林 ;

崔磊 .

中国专利 :CN113139931B ,2021-07-20

[4]

图像分类方法、图像分类模型训练方法及装置 [P].

胡一凡 ;

郑冶枫 .

中国专利 :CN110348515B ,2024-08-23

[5]

图像分类方法、图像分类模型训练方法及装置 [P].

胡一凡 ;

郑冶枫 .

中国专利 :CN110348515A ,2019-10-18

[6]

分类模型训练方法及装置 [P].

叶幸春 .

中国专利 :CN105069470A ,2015-11-18

[7]

图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置 [P].

吴琳琳 ;

陈永录 ;

王静 ;

赵燕子 .

中国专利 :CN114821191A ,2022-07-29

[8]

图像分类模型的训练方法、图像分类方法及装置 [P].

张志远 ;

彭成宝 ;

张霞 .

中国专利 :CN118736300A ,2024-10-01

[9]

甲状腺结节图像分类方法及成像方法 [P].

戴玉兰 ;

邹北骥 ;

奎晓燕 .

中国专利 :CN120526205A ,2025-08-22

[10]

一种皮肤病变分类模型的训练方法、分类方法及系统 [P].

汤雯 ;

詹子豪 ;

王娟 .

中国专利 :CN120526282A ,2025-08-22

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