基于多尺度特征金字塔的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410286892.X

申请日：

2024-03-13

公开(公告)号：

CN118196487A

公开(公告)日：

2024-06-14

发明(设计)人：

李文广余家愉徐睿杰曹向海

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/77 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/58 G06V10/80 G06V10/774 G06V20/10 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

基于多尺度注意力密集特征金字塔的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘宇 ;

刘逸 ;

何馨雨 ;

王蓉芳 ;

张梦璇 ;

冯婕 .

中国专利 :CN119832420A ,2025-04-15

[2]

基于可变形-扩张卷积金字塔特征的高光谱图像分类方法 [P].

杨京辉 ;

黎安奇 ;

覃佳 .

中国专利 :CN117079043B ,2024-03-22

[3]

基于金字塔结构的空间-光谱Mamba高光谱图像分类方法 [P].

张敏 ;

杜培 ;

王海 ;

霍豫 ;

王晨好 ;

董优强 .

中国专利 :CN120976624A ,2025-11-18

[4]

金字塔多尺度卷积和自注意力结合的高光谱图像分类方法 [P].

葛海淼 ;

潘海珠 ;

刘沫岐 .

中国专利 :CN116310572B ,2024-01-23

[5]

一种基于节点金字塔的高光谱图像分类方法 [P].

马弢 ;

张赢 ;

冯峰 .

中国专利 :CN114494755A ,2022-05-13

[6]

一种基于节点金字塔的高光谱图像分类方法 [P].

马弢 ;

张赢 ;

冯峰 .

中国专利 :CN114494755B ,2024-09-06

[7]

基于多尺度特征金字塔的隧道病害检测方法 [P].

韩冰 ;

杨继达 ;

李隐峰 ;

杨铮 ;

高新波 .

中国专利 :CN118781077A ,2024-10-15

[8]

一种空间-光谱金字塔型mamba高光谱图像分类方法 [P].

王琳琳 ;

陈建军 ;

霍立民 ;

常丽芳 ;

宋淑江 ;

何文彬 ;

邵明伟 ;

谭明月 .

中国专利 :CN120451633A ,2025-08-08

[9]

基于语义增强的多尺度特征金字塔融合的行人检测方法 [P].

王君 ;

朱超 ;

殷绪成 .

中国专利 :CN112446308A ,2021-03-05

[10]

基于语义增强的多尺度特征金字塔融合的行人检测方法 [P].

朱超 ;

殷绪成 ;

王君 .

中国专利 :CN112446308B ,2024-09-13

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240313
2024-06-14	公开	公开