基于可解释性技术的睑板腺特征指标获取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410703810.7

申请日：

2024-06-03

公开(公告)号：

CN118735856A

公开(公告)日：

2024-10-01

发明(设计)人：

王涵潘毅庄金隆

申请人：

珠海中科先进技术研究院有限公司中国科学院深圳先进技术研究院

申请人地址：

519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇哈工大路2号龙园智慧产业园5栋101

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G16H50/20 G06T7/11 G06T7/62 G06T7/60 G16H50/30 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

林灿伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省珠海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240603
2024-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于扰动方法的可解释性的超特征 [P].

R·卡萨诺娃 ;

N·米洛科维奇 ;

M·卡塞里尼 ;

F·施密特 .

美国专利 :CN119156625A ,2024-12-17

[2]

基于可解释性深度学习的心电图分类 [P].

韩青华 ;

张世华 ;

张炙炀 ;

周维 .

中国专利 :CN114762605A ,2022-07-19

[3]

深度学习模型的可解释性参数获取方法及装置 [P].

许正卓 ;

杨海钦 .

中国专利 :CN112052957A ,2020-12-08

[4]

基于可解释性特征融合的医学图像PCR状态预测方法及系统 [P].

潘威君 ;

苏永健 ;

王飞燕 ;

杨珩 ;

孙凯翔 ;

王超 ;

丁彦青 .

中国专利 :CN120598925A ,2025-09-05

[5]

可解释性分析方法、装置、设备和介质 [P].

刘金伟 .

中国专利 :CN117709471A ,2024-03-15

[6]

可解释性深度学习的差分隐私保护方法 [P].

王金艳 ;

李德 ;

胡宇航 ;

李先贤 .

中国专利 :CN111242196B ,2020-06-05

[7]

基于深度学习可解释性技术的水文模型参数归因方法 [P].

谢康 ;

韦宇飞 ;

王乐扬 ;

王晓杰 ;

高俊杰 ;

白世民 .

中国专利 :CN120494304A ,2025-08-15

[8]

深度学习模型的偏差检测和可解释性 [P].

贾纳尼·韦努戈帕兰 ;

苏迪普塔·巴萨克 ;

夏玮 ;

桑吉韦·斯里瓦斯塔瓦 ;

阿伦·拉马穆尔蒂 .

中国专利 :CN114902239A ,2022-08-12

[9]

基于深度学习可解释性的水位流量关系顶托影响分离方法 [P].

李鹏 ;

郑雅莲 ;

王飞龙 ;

李妍清 ;

周曼 ;

胡挺 ;

田锐 ;

戴明龙 ;

简铁柱 ;

熊丰 ;

冯志州 ;

王奇 ;

张冬冬 ;

周恺 ;

李静 .

中国专利 :CN120011765A ,2025-05-16

[10]

基于可解释性机器学习的流域径流预报方法 [P].

邓超 ;

孙培源 ;

尹鑫 ;

徐小婷 ;

张宇新 ;

王明明 .

中国专利 :CN117689042A ,2024-03-12

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