一种基于小波分析的传感器故障信号特征提取方法

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专利类型
发明
申请号
CN202111621206.2
申请日
2021-12-28
公开(公告)号
CN114358070B
公开(公告)日
2024-09-24
发明(设计)人
李子凡 叶志锋 王彬 肖玲斐
申请人
南京航空航天大学
申请人地址
210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
G06F18/213
IPC分类号
G06F18/10 G06F18/24
代理机构
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
张宁馨
法律状态
授权
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种基于小波分析的传感器故障信号特征提取方法 [P]. 
李子凡 ;
叶志锋 ;
王彬 ;
肖玲斐 .
中国专利 :CN114358070A ,2022-04-15
[2]
一种基于小波分析的录波数据奇异熵特征提取方法 [P]. 
周少雄 ;
沈国安 ;
汪大明 .
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[3]
一种机械设备故障信号特征提取方法 [P]. 
楼佩煌 ;
郭大宏 ;
钱晓明 ;
屠嘉晨 ;
张炯 .
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[4]
基于小波卷积的传感器阵列信号匹配特征提取方法及系统 [P]. 
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[5]
一种故障信号特征提取方法 [P]. 
马越 ;
钱冰 ;
王彤 ;
邓尧曦 ;
王浩宇 .
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[6]
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宗竹林 ;
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[7]
一种听觉相干分析的齿轮故障声信号特征提取方法 [P]. 
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魏玉龙 ;
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[8]
特征提取图像传感器 [P]. 
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[9]
基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取方法 [P]. 
李山 ;
陈冰 ;
齐俊德 ;
刘一龙 ;
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[10]
基于多维熵特征的信号特征提取方法 [P]. 
王瑞 ;
李靖超 ;
邓波 ;
沈家兰 .
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