基于深度强化学习的城市轨道交通列车时刻表优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111556696.2

申请日：

2021-12-17

公开(公告)号：

CN114202316B

公开(公告)日：

2024-08-02

发明(设计)人：

胡文斌吴承泽秦建楠耿路路

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06Q10/109

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/40 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/092 G06N3/0985

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

薛云燕

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的城市轨道交通列车时刻表优化方法 [P].

胡文斌 ;

吴承泽 ;

秦建楠 ;

耿路路 .

中国专利 :CN114202316A ,2022-03-18

[2]

城市轨道交通末班列车时刻表优化方法 [P].

周宇 ;

王云 ;

闫学东 ;

郭浩楠 ;

向往 .

中国专利 :CN110533219B ,2019-12-03

[3]

协调列车时刻表的城市轨道交通高峰期限流优化方法 [P].

孙会君 ;

袁富亚 ;

吴建军 ;

高自友 ;

屈云超 ;

杨欣 ;

尹浩东 ;

康柳江 .

中国专利 :CN111353639B ,2020-06-30

[4]

基于城市轨道交通列车时刻表转峰优化的列车调度方法 [P].

徐小明 ;

潘栋 ;

龙建成 ;

钱程 ;

于雨田 ;

丁建勋 ;

石琴 .

中国专利 :CN113968265A ,2022-01-25

[5]

一种城市轨道交通列车时刻表应急调整方法 [P].

徐小明 ;

杨立兴 ;

丁建勋 ;

龙建成 ;

邱凯云 ;

周珏 .

中国专利 :CN107650950A ,2018-02-02

[6]

一种针对时变客流的城市轨道交通列车时刻表优化系统 [P].

赵星 ;

侯中燕 ;

吉康 ;

钱文雯 .

中国专利 :CN109657845B ,2019-04-19

[7]

基于深度强化学习的高铁列车时刻表优化与重调度方法 [P].

宋士吉 ;

杨琬露 ;

刘琳钰 ;

袁浩峰 .

中国专利 :CN119918883A ,2025-05-02

[8]

基于深度强化学习的高铁列车时刻表优化与重调度方法 [P].

宋士吉 ;

杨琬露 ;

刘琳钰 ;

袁浩峰 .

中国专利 :CN119918883B ,2025-10-28

[9]

列车时刻表确定方法、装置、设备及介质 [P].

程高云 ;

潘龙飞 ;

刘义卿 ;

赵兴东 ;

王伟 .

中国专利 :CN115743248B ,2024-09-10

[10]

一种城市轨道交通智能列车时刻表匹配方法及电子设备 [P].

王飞杰 ;

孙莹莹 ;

杜学文 ;

沈友文 ;

刘倩囡 .

中国专利 :CN112874586A ,2021-06-01

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