基于多元可视图神经网络模型的情绪识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310965026.9

申请日：

2023-08-02

公开(公告)号：

CN117113171B

公开(公告)日：

2024-09-24

发明(设计)人：

杨小冬姜广康张曙萱王卯

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/08 G06F123/02

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

李悦声

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省徐州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图神经网络的涡旋识别方法及装置 [P].

任磊 ;

王璞 ;

黎明思 ;

王雅琦 ;

欧素英 ;

黄硕 ;

魏稳 ;

胡湛 .

中国专利 :CN114266954A ,2022-04-01

[2]

基于神经网络模型的景观设计识别方法、装置、设备 [P].

华荣伟 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN115719029B ,2025-10-17

[3]

基于卷积神经网络的学生学习情绪的识别方法 [P].

张彤 ;

刘娇娇 ;

朱磊 ;

姬文江 ;

王一川 ;

金楠 .

中国专利 :CN113657168A ,2021-11-16

[4]

基于卷积神经网络的学生学习情绪的识别方法 [P].

张彤 ;

刘娇娇 ;

朱磊 ;

姬文江 ;

王一川 ;

金楠 .

中国专利 :CN113657168B ,2024-02-06

[5]

基于差异循环神经网络的意图识别方法 [P].

代秀琼 ;

刘楚雄 .

中国专利 :CN109284406B ,2019-01-29

[6]

一种基于多视图的图神经网络的重要节点识别方法 [P].

王崇骏 ;

袁金亮 ;

徐鸣 ;

孙浩然 ;

张雷 .

中国专利 :CN114417063A ,2022-04-29

[7]

基于多视图卷积神经网络的中药识别方法 [P].

杨柳 ;

文嘉 ;

胡清华 .

中国专利 :CN111598130A ,2020-08-28

[8]

基于卷积神经网络和分类器模型的牛脸识别方法 [P].

吕昌伟 ;

张春梅 ;

吕锋 .

中国专利 :CN107292298A ,2017-10-24

[9]

基于BP神经网络的手势识别方法 [P].

李献红 ;

李玮琛 ;

刘汉成 .

中国专利 :CN106293057A ,2017-01-04

[10]

基于图卷积神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

贾鹏 ;

寇蒋恒 ;

刘嘉勇 .

中国专利 :CN114997314A ,2022-09-02

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