基于降噪和互补信息增强的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410634194.4

申请日：

2024-05-22

公开(公告)号：

CN118212496A

公开(公告)日：

2024-06-18

发明(设计)人：

吕国华王西艳高翔付新月司马超群

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/30 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

张冉冉

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	公开	公开
2024-07-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240522
2024-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于降噪和互补信息增强的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

王西艳 ;

高翔 ;

付新月 ;

司马超群 .

中国专利 :CN118212496B ,2024-08-02

[2]

基于信息互补的极低照度可见光和近红外图像融合方法 [P].

李波 ;

李卓 ;

曾峰 ;

浦世亮 ;

郝晓辉 .

中国专利 :CN118799203B ,2024-11-19

[3]

基于信息互补的极低照度可见光和近红外图像融合方法 [P].

李波 ;

李卓 ;

曾峰 ;

浦世亮 ;

郝晓辉 .

中国专利 :CN118799203A ,2024-10-18

[4]

一种双模信息增强的图像融合方法、系统及设备 [P].

朱德鹏 ;

詹伟达 ;

李国宁 ;

蒋一纯 ;

郭金鑫 ;

唐雁峰 ;

李锐 ;

郝子强 ;

葛微 .

中国专利 :CN118365540A ,2024-07-19

[5]

一种双模信息增强的图像融合方法、系统及设备 [P].

朱德鹏 ;

詹伟达 ;

李国宁 ;

蒋一纯 ;

郭金鑫 ;

唐雁峰 ;

李锐 ;

郝子强 ;

葛微 .

中国专利 :CN118365540B ,2024-09-27

[6]

一种基于跨模态互补学习的红外和可见光图像融合方法 [P].

苑晶 ;

孙星宇 ;

陈飞 ;

张雪波 ;

刘晓滨 .

中国专利 :CN120107082A ,2025-06-06

[7]

基于Transformer和图像融合的弱光增强方法 [P].

金海燕 ;

杨越 ;

肖照林 ;

苏浩楠 ;

蔡磊 ;

刘瑾 ;

信程 .

中国专利 :CN115661010B ,2025-08-19

[8]

基于特征分解强化和梯度补充的图像融合方法 [P].

吕国华 ;

付新月 ;

宋文廓 ;

司马超群 ;

张曾彬 .

中国专利 :CN118134785A ,2024-06-04

[9]

基于Transformer和图像融合的弱光增强方法 [P].

金海燕 ;

杨越 ;

肖照林 ;

苏浩楠 ;

蔡磊 ;

刘瑾 ;

信程 .

中国专利 :CN115661010A ,2023-01-31

[10]

一种基于语义感知的图像融合网络及图像融合方法 [P].

陈永利 ;

栾艳萍 ;

韩壮 ;

周熙力 .

中国专利 :CN119723258A ,2025-03-28

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