一种基于对抗学习的实体关系联合抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410494551.1

申请日：

2024-04-24

公开(公告)号：

CN118194846A

公开(公告)日：

2024-06-14

发明(设计)人：

李瑞杨思睿徐悦甡李婵邢钧峰王琳方杨溢

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F40/205

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/094

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

封浪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/205申请日:20240424
2024-06-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法 [P].

任飞亮 ;

孟维平 ;

邵沁杰 .

中国专利 :CN117808094A ,2024-04-02

[2]

基于强化学习的实体关系联合抽取方法 [P].

陈辛夷 ;

潘嵘 .

中国专利 :CN109376250A ,2019-02-22

[3]

一种基于深度学习和多位置指针标注的中文实体关系联合抽取方法 [P].

姜树明 ;

仲伟华 ;

魏志强 ;

刘向阳 ;

韩露 ;

张艳青 .

中国专利 :CN119494345A ,2025-02-21

[4]

一种基于迁移学习的实体关系联合抽取方法 [P].

徐汕 ;

胡博钦 ;

梁炬 ;

张晶亮 ;

郝志强 .

中国专利 :CN111079431A ,2020-04-28

[5]

一种基于跨度和知识增强的实体关系联合抽取方法 [P].

张骁雄 ;

刘姗姗 ;

丁鲲 ;

张雨豪 ;

张慧 ;

刘茗 ;

蒋国权 ;

漆桂林 ;

周晓磊 .

中国专利 :CN112214610A ,2021-01-12

[6]

基于实体相关注意力机制的实体关系联合抽取方法 [P].

李韧 ;

李东 ;

杨建喜 ;

向芳悦 ;

蒋仕新 ;

王笛 ;

刘新龙 .

中国专利 :CN113221571B ,2021-08-06

[7]

一种基于深度学习的实体关系联合抽取方法及其系统 [P].

陆艳军 ;

康力云 ;

朱小飞 ;

贺鹏 ;

陈里里 ;

郜磊 ;

张衡 .

中国专利 :CN120450025A ,2025-08-08

[8]

一种实体关系联合抽取方法 [P].

涂俊雄 ;

高阳 ;

方建文 .

中国专利 :CN114861663A ,2022-08-05

[9]

一种实体关系联合抽取方法及系统 [P].

蔡毅 ;

陈峰 .

中国专利 :CN111160008A ,2020-05-15

[10]

一种面向医学文本的实体关系联合抽取方法 [P].

滕飞 ;

马敏博 ;

李双庆 ;

姚远 ;

曾嵛 ;

刘赟 .

中国专利 :CN111368528B ,2020-07-03

← 1 2 3 4 5 →