一种基于联合神经网络的地震超材料预测设计方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410901412.6
申请日
2024-07-05
公开(公告)号
CN118692608A
公开(公告)日
2024-09-24
发明(设计)人
石南南 孟星航 刘晗
申请人
北京工业大学
申请人地址
100124 北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学
IPC主分类号
G16C60/00
IPC分类号
G16C20/70 G06F30/23 G06F30/27 G06N3/0455 G06F119/14
代理机构
北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137
代理人
孙一方
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于联合神经网络的预测方法 [P]. 
全莉娟 ;
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[2]
一种基于神经网络的超材料吸波结构的设计方法 [P]. 
宋琳 ;
赵惠玲 ;
唐俊杰 ;
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[3]
一种基于图神经网络的地震预测方法 [P]. 
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[4]
一种基于神经网络的地震预测系统 [P]. 
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[5]
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付健 .
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[6]
一种基于概率模型和神经网络的超表面单元逆设计方法 [P]. 
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[7]
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[8]
一种基于神经网络优化的快速热屏蔽超材料及其设计方法 [P]. 
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彭华新 ;
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[9]
基于神经网络的时移地震预测方法和系统 [P]. 
任梦宇 ;
黄旭日 ;
曹卫平 ;
史云燕 ;
崔晓庆 ;
李浩源 ;
杨冉 ;
杨圣 ;
黎孟承 ;
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[10]
基于神经网络的非线性响应力学超材料结构逆向设计方法 [P]. 
高强 ;
王一帆 ;
王晓宇 ;
殷国栋 ;
孙蓓蓓 .
中国专利 :CN117153299B ,2025-06-20