基于稀疏去噪自编码器的背景噪声磁异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410523137.9

申请日：

2024-04-28

公开(公告)号：

CN118364406A

公开(公告)日：

2024-07-19

发明(设计)人：

王士刚张向远赵怡帆马艳达先成李斌

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06N3/088 G06F18/213 G06N3/0464

代理机构：

西安鼎迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61263

代理人：

刘喜保

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240428
2024-07-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于去噪自编码器的语音增强方法 [P].

张世强 ;

胡显秋 ;

张婷娟 ;

于乐 ;

顾雷 .

中国专利 :CN112530451A ,2021-03-19

[2]

基于滑窗稀疏卷积去噪自编码器的缺失标记填充方法 [P].

刘毅 ;

王欣 .

中国专利 :CN114864004A ,2022-08-05

[3]

一种基于去噪对抗自编码器的频谱异常检测方法 [P].

张卫锋 ;

张希宁 ;

张明根 .

中国专利 :CN114254673A ,2022-03-29

[4]

基于光谱保持稀疏自编码器的高光谱异常检测方法 [P].

李恒 ;

吴泽彬 ;

魏洁 ;

颜斌 ;

徐洋 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN111461087A ,2020-07-28

[5]

基于卷积去噪自编码器的无监督事件相机去噪方法及装置 [P].

索津莉 ;

张志宏 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN112053290A ,2020-12-08

[6]

基于深度去噪稀疏自编码器及ISSVM的电子元件分类方法 [P].

付丽辉 ;

陈良海 ;

皇甫立群 ;

石跃 .

中国专利 :CN115565009A ,2023-01-03

[7]

基于独立成分分析和稀疏去噪自编码器的汽车传感器故障检测方法 [P].

张建明 ;

沈新新 .

中国专利 :CN110147648B ,2019-08-20

[8]

基于对比学习的自编码器异常检测方法 [P].

练智超 ;

李竞择 ;

李敏 .

中国专利 :CN114724043B ,2022-07-08

[9]

基于自编码器的DEM异常值检测方法 [P].

吴亮 ;

李荣 ;

陈波 ;

黄颖 ;

陈小佩 ;

黄胜辉 ;

黄波 ;

陶留锋 ;

陈溪 .

中国专利 :CN119006892A ,2024-11-22

[10]

基于transformer的记忆自编码器异常检测方法 [P].

秦华锋 ;

陈静 ;

付禹铭 ;

金鑫 ;

朱泓宇 ;

廖洪超 ;

李海洋 ;

杨开元 .

中国专利 :CN118779805A ,2024-10-15

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