一种基于图卷积门控神经网络的深基坑地表沉降时空预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410613005.5

申请日：

2024-05-17

公开(公告)号：

CN118410326A

公开(公告)日：

2024-07-30

发明(设计)人：

潘越周小静陈锦剑

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06Q10/0635 G06N3/0442 G06N3/08 G06Q50/08

代理机构：

上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317

代理人：

徐红银

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20240517
2024-07-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法 [P].

姜永涛 ;

孔锤钢 ;

温少鹏 ;

修春松 ;

李金武 ;

任冬生 ;

汤可 .

中国专利 :CN119441742B ,2025-06-17

[2]

基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法 [P].

姜永涛 ;

孔锤钢 ;

温少鹏 ;

修春松 ;

李金武 ;

任冬生 ;

汤可 .

中国专利 :CN119441742A ,2025-02-14

[3]

基于图卷积和循环神经网络的多风场风速时空预测方法 [P].

臧海祥 ;

张烽春 ;

刘冲冲 ;

张越 ;

刘璟璇 ;

卫志农 ;

孙国强 .

中国专利 :CN114004152B ,2022-02-01

[4]

一种基于神经网络模型的深基坑变形预测方法 [P].

张为玉 ;

迟璐璐 ;

史永斌 ;

李鹏飞 ;

秦胜旺 ;

王君平 .

中国专利 :CN119848986A ,2025-04-18

[5]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[6]

基于时空图卷积神经网络的地质属性预测方法及系统 [P].

潘东东 ;

李轶惠 ;

赵晟喆 ;

胡安栋 ;

张弛 ;

张秒 .

中国专利 :CN119963760A ,2025-05-09

[7]

基于时空图卷积神经网络的预测辅助状态估计方法 [P].

林俊杰 ;

陆超 ;

宋文超 ;

邵振国 ;

涂明权 ;

陈浩宇 .

中国专利 :CN116151417B ,2025-06-13

[8]

一种基于时空图卷积神经网络的交通事故预测方法 [P].

李席广 ;

朱雨涵 ;

陈家富 ;

关云冲 ;

孙云鹤 ;

赵亮 .

中国专利 :CN119990417A ,2025-05-13

[9]

一种基于时空图卷积神经网络的街区人流预测方法及系统 [P].

金德鹏 ;

李勇 ;

夏彤 .

中国专利 :CN111612206B ,2020-09-01

[10]

基于图卷积神经网络和Transformer的时空短期风速预测方法及系统 [P].

胡天宇 ;

刘浩 ;

马惠敏 .

中国专利 :CN115392595A ,2022-11-25

← 1 2 3 4 5 →