多目标路由优化的深度学习方法、装置、存储介质及计算机设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410545612.2

申请日：

2024-05-06

公开(公告)号：

CN118487982A

公开(公告)日：

2024-08-13

发明(设计)人：

林龙新陈玉宇谷岸阳周珊

申请人：

暨南大学

申请人地址：

510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

IPC主分类号：

H04L45/00

IPC分类号：

H04L45/74 H04L45/036

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

梁睦宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 45/00申请日:20240506
2024-08-13	公开	公开

共 50 条

[1]

网络入侵检测识别的深度学习方法、装置、存储介质及计算机设备 [P].

林龙新 ;

王晨昊 ;

周珊 .

中国专利 :CN118260593A ,2024-06-28

[2]

鲁棒性联邦深度学习方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

邱鑫源 ;

郑会吉 ;

盛萱竺 ;

崔翛龙 .

中国专利 :CN115545222A ,2022-12-30

[3]

工业控制系统异常检测的深度学习方法、装置、存储介质及计算机设备 [P].

林龙新 ;

谷岸阳 ;

陈玉宇 ;

王鑫 .

中国专利 :CN119066596A ,2024-12-03

[4]

工业控制系统异常检测的深度学习方法、装置、存储介质及计算机设备 [P].

林龙新 ;

谷岸阳 ;

陈玉宇 ;

王鑫 .

中国专利 :CN119066596B ,2025-04-08

[5]

深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 .

中国专利 :CN119558349A ,2025-03-04

[6]

基于深度学习的定位方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

张宗源 ;

王连臣 .

中国专利 :CN109991591A ,2019-07-09

[7]

目标状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

唐蕊 .

中国专利 :CN113449797A ,2021-09-28

[8]

目标状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

唐蕊 .

中国专利 :CN113449797B ,2024-06-04

[9]

分析预测文化冲突的深度学习方法、装置、计算机设备 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN108009630A ,2018-05-08

[10]

学习模型的优化方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

吴志华 ;

孙瑞鑫 .

中国专利 :CN117422116A ,2024-01-19

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