基于深度强化学习的多标签分类方法、设备、介质及产品

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410813773.5

申请日：

2024-06-21

公开(公告)号：

CN118673423A

公开(公告)日：

2024-09-20

发明(设计)人：

朱孟笑段昊辰周锋

申请人：

北方工业大学

申请人地址：

100144 北京市石景山区晋元庄路5号

IPC主分类号：

G06F18/2431

IPC分类号：

G06F18/2433 G06F18/211 G06N3/0455 G06N3/092

代理机构：

北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385

代理人：

王月松

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-20	公开	公开
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2431申请日:20240621

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的数据分类方法、装置、设备及介质 [P].

左磊 ;

赵惟 ;

徐卓扬 ;

孙行智 ;

胡岗 .

中国专利 :CN111816300A ,2020-10-23

[2]

基于深度强化学习的恶意软件家族分类规避方法 [P].

王俊峰 ;

方智阳 ;

耿嘉炫 ;

李凡 .

中国专利 :CN111552971A ,2020-08-18

[3]

基于深度强化学习的流调度方法、装置、设备及介质 [P].

刘外喜 ;

沈湘平 ;

陈庆春 ;

唐冬 ;

卢锦杰 ;

刘晓初 .

中国专利 :CN109614215A ,2019-04-12

[4]

基于深度强化学习的充电调度方法、装置、设备及介质 [P].

张莲民 ;

邓茗 ;

丁溢 ;

张慧娟 ;

郭永鸿 ;

潘凯 ;

张海伦 .

中国专利 :CN118735722A ,2024-10-01

[5]

基于深度强化学习的充电调度方法、装置、设备及介质 [P].

张莲民 ;

邓茗 ;

丁溢 ;

张慧娟 ;

郭永鸿 ;

潘凯 ;

张海伦 .

中国专利 :CN118735722B ,2025-11-25

[6]

基于深度强化学习的多约束车辆路径规划方法 [P].

陈仲永 ;

赵宇阳 ;

韩海航 ;

周叶 ;

周路遥 ;

朱姣颖 ;

张旻 ;

姜明 .

中国专利 :CN121146645A ,2025-12-16

[7]

基于深度强化学习多智能体的电网有功优化调度方法及系统 [P].

张刘冬 ;

张天海 ;

嵇文路 ;

汤可怡 ;

管诗骈 ;

赵玉林 ;

熊宇峰 ;

熊浩 ;

周航 ;

周帅 ;

刘鑫 ;

钱炳君 ;

黄頔 .

中国专利 :CN120377397A ,2025-07-25

[8]

深度强化学习的学习路径演示方法、装置、设备及介质 [P].

王鑫 ;

许昭慧 .

中国专利 :CN113094495A ,2021-07-09

[9]

深度强化学习的学习路径演示方法、装置、设备及介质 [P].

王鑫 ;

许昭慧 .

中国专利 :CN113094495B ,2025-07-01

[10]

基于深度强化学习的多任务卸载方法、系统及设备 [P].

季卿 ;

李少波 ;

陈澈 ;

杨静 ;

胡丙齐 ;

麻兴江 ;

黄子宸 ;

刘琳 .

中国专利 :CN119271381A ,2025-01-07

← 1 2 3 4 5 →