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基于深度强化学习的高超声速变外形飞行器姿态控制方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311171003.7
申请日
:
2023-09-12
公开(公告)号
:
CN117289709B
公开(公告)日
:
2024-06-28
发明(设计)人
:
李繁飙
谢启超
曹承钰
丁溶
阳春华
申请人
:
中南大学
申请人地址
:
410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
IPC主分类号
:
G05D1/495
IPC分类号
:
G05D1/46
G05D101/15
G05D109/20
代理机构
:
长沙轩荣专利代理有限公司 43235
代理人
:
李崇章
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
湖南省 长沙市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-01-12
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G05D 1/08申请日:20230912
2024-06-28
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度强化学习的高超声速飞行器规避制导方法
[P].
王宏伦
论文数:
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王宏伦
;
武天才
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武天才
;
李娜
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李娜
;
刘一恒
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刘一恒
;
任斌
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任斌
;
杨志远
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杨志远
.
中国专利
:CN115657711A
,2023-01-31
[2]
一种基于鲁棒对抗强化学习的高超声速飞行器姿态控制方法
[P].
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机构:
张秀云
;
论文数:
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机构:
冷嘉俊
;
论文数:
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机构:
宗群
;
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机构:
刘达
;
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机构:
刘文静
.
中国专利
:CN118567386B
,2025-02-07
[3]
一种基于深度强化学习的高超声速飞行器规避制导方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王宏伦
;
论文数:
引用数:
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机构:
武天才
;
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机构:
李娜
;
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机构:
刘一恒
;
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机构:
任斌
;
杨志远
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
杨志远
.
中国专利
:CN115657711B
,2024-07-05
[4]
一种基于鲁棒对抗强化学习的高超声速飞行器姿态控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张秀云
;
论文数:
引用数:
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机构:
冷嘉俊
;
论文数:
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机构:
宗群
;
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机构:
刘达
;
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机构:
刘文静
.
中国专利
:CN118567386A
,2024-08-30
[5]
高超声速飞行器姿态耦合控制方法
[P].
王之
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王之
;
董文强
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董文强
;
杨鸣
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杨鸣
;
龚宇莲
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龚宇莲
;
李毛毛
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0
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李毛毛
.
中国专利
:CN110609564B
,2019-12-24
[6]
基于安全强化学习的高超声速飞行器最优控制方法
[P].
论文数:
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机构:
程玉虎
;
史蕾
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
史蕾
;
论文数:
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机构:
王雪松
.
中国专利
:CN115981149B
,2024-01-09
[7]
一种基于强化学习的高超声速变翼展飞行器姿态控制方法及系统
[P].
蔡光斌
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机构:
中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
蔡光斌
;
尚逸鸣
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机构:
中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
尚逸鸣
;
徐慧
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机构:
中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
徐慧
;
刘海涛
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机构:
中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
刘海涛
;
吕灵灵
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机构:
中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
吕灵灵
;
吴彤
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机构:
中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
吴彤
;
周彬
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机构:
中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
周彬
;
杨小冈
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机构:
中国人民解放军火箭军工程大学
中国人民解放军火箭军工程大学
杨小冈
.
中国专利
:CN119414873A
,2025-02-11
[8]
一种基于强化学习的高超声速飞行器轨迹规划方法
[P].
彭雯
论文数:
0
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0
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机构:
北京九天翱翔科技有限公司
北京九天翱翔科技有限公司
彭雯
.
中国专利
:CN115903887B
,2025-02-14
[9]
基于深度强化学习的超声速飞行器俯冲段轨迹规划方法
[P].
严苏豫
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
严苏豫
;
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机构:
明超
;
位志华
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
位志华
;
杨凯源
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
杨凯源
.
中国专利
:CN119148521A
,2024-12-17
[10]
基于安全强化学习的高超声速飞行器零和博弈方法
[P].
论文数:
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机构:
程玉虎
;
史蕾
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机构:
中国矿业大学
中国矿业大学
史蕾
;
论文数:
引用数:
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机构:
王雪松
.
中国专利
:CN117130277B
,2024-05-10
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