基于InSAR技术和深度学习的多因子输电通道地表形变预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410997976.4
申请日
2024-07-24
公开(公告)号
CN118968292A
公开(公告)日
2024-11-15
发明(设计)人
盛杰 朱广城 王子恒 王仲禹 董德阳 韩瑞慧 高思明 杨己正 许超 曲中直 谭龙 魏春明 张德文 邢维 王雪婷
申请人
国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 国家电网有限公司
申请人地址
150030 黑龙江省哈尔滨市香坊区建北街61号
IPC主分类号
G06V20/10
IPC分类号
G01S13/90 G01B15/06 G06V10/774 G06V10/82
代理机构
哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109
代理人
高倩
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习和InSAR的地表形变时空预测方法 [P]. 
周志伟 ;
薛文轩 ;
江利明 ;
汪汉胜 .
中国专利 :CN118658068A ,2024-09-17
[2]
一种基于InSAR与深度学习的地表形变监测与分类方法 [P]. 
吴文清 ;
程文 ;
向炳兰 ;
杨力 ;
吴奇 ;
胡耀平 .
中国专利 :CN120044524B ,2025-11-07
[3]
一种基于InSAR与深度学习的地表形变监测与分类方法 [P]. 
吴文清 ;
程文 ;
向炳兰 ;
杨力 ;
吴奇 ;
胡耀平 .
中国专利 :CN120044524A ,2025-05-27
[4]
基于InSAR技术的地表形变监测方法、系统及介质 [P]. 
张宇 ;
苗长伟 ;
秦延波 ;
李世烜 ;
陈晓飞 ;
何光源 ;
孔令鹏 ;
王宏涛 ;
李林 ;
朱双伟 ;
郭凯文 ;
梁四幺 ;
穆叶煊 ;
张绍辉 .
中国专利 :CN118518040B ,2024-09-27
[5]
基于InSAR技术的地表形变监测方法、系统及介质 [P]. 
张宇 ;
苗长伟 ;
秦延波 ;
李世烜 ;
陈晓飞 ;
何光源 ;
孔令鹏 ;
王宏涛 ;
李林 ;
朱双伟 ;
郭凯文 ;
梁四幺 ;
穆叶煊 ;
张绍辉 .
中国专利 :CN118518040A ,2024-08-20
[6]
一种基于多时序SAR图像提取输电通道地表形变的方法 [P]. 
陈彦 ;
苏少春 ;
龚奕宇 ;
范松海 ;
刘小江 ;
陈云坪 .
中国专利 :CN108627832A ,2018-10-09
[7]
InSAR技术与长短时记忆神经网络结合的地表形变预测方法 [P]. 
何毅 ;
陈毅 ;
张立峰 ;
陈宝山 ;
蒲虹宇 ;
何旭 ;
陈有东 ;
王文辉 ;
杨旺 ;
曹胜鹏 ;
文智清 .
中国专利 :CN113251914A ,2021-08-13
[8]
一种基于时序的InSAR技术监测地表形变的方法 [P]. 
杨知 ;
费香泽 ;
欧文浩 ;
赵斌滨 ;
马潇 ;
马超 ;
王轶禹 ;
冯长有 ;
姚伟锋 .
中国专利 :CN110109105A ,2019-08-09
[9]
一种联合InSAR技术和IGA-Elman神经网络的地表形变监测与预测方法 [P]. 
张锐 ;
马娟 ;
邢顾莲 ;
赵文祎 ;
杨强 .
中国专利 :CN121210886A ,2025-12-26
[10]
一种基于InSAR和双向门控循环单元的地表形变预测方法 [P]. 
何毅 ;
火天宝 ;
闫浩文 ;
杨旺 ;
张立峰 ;
李文德 ;
杨树文 ;
刘涛 .
中国专利 :CN118551665B ,2024-10-22