一种基于Koopman神经网络的航空发动机系统辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410836307.9

申请日：

2024-06-26

公开(公告)号：

CN118861802A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

刘新鹏刘明哲杨宪强孙希明

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/15 G06N3/0455 G01M15/04

代理机构：

辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102

代理人：

李宝元

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20240626
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于LM卷积神经网络的航空发动机建模方法 [P].

徐占艳 ;

朱烨 ;

任立华 ;

殷骏 ;

王阳 ;

蒋子萱 .

中国专利 :CN114154391A ,2022-03-08

[2]

基于LM卷积神经网络的航空发动机建模方法 [P].

徐占艳 ;

朱烨 ;

任立华 ;

殷骏 ;

王阳 ;

蒋子萱 .

中国专利 :CN114154391B ,2025-05-13

[3]

一种基于卷积神经网络的航空发动机实时仿真方法 [P].

梁津华 ;

杨定也 ;

韩崴 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN120562320B ,2025-09-30

[4]

一种基于卷积神经网络的航空发动机实时仿真方法 [P].

梁津华 ;

杨定也 ;

韩崴 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN120562320A ,2025-08-29

[5]

一种基于神经网络算法的航空发动机状态诊断方法 [P].

彭玉怀 ;

吴菁晶 .

中国专利 :CN110287594A ,2019-09-27

[6]

基于深度神经网络的航空发动机稳态模型建模方法 [P].

郑前钢 ;

金崇文 ;

陈浩颖 ;

汪勇 ;

房娟 ;

项德威 ;

胡忠志 ;

张海波 .

中国专利 :CN110516394A ,2019-11-29

[7]

一种基于卷积神经网络的航空发动机叶片缺陷检测方法 [P].

许悦雷 ;

回天 ;

周清 ;

加尔肯别克 ;

张悦 ;

马林华 .

中国专利 :CN112465759A ,2021-03-09

[8]

一种基于变分贝叶斯及自适应卡尔曼滤波的航空发动机系统辨识方法 [P].

刘新鹏 ;

钱煜 ;

孙希明 .

中国专利 :CN117371332A ,2024-01-09

[9]

一种基于神经网络的航空发动机动态模型建模方法 [P].

郑前钢 ;

刘子赫 ;

汪勇 ;

陈浩颖 ;

项德威 ;

金崇文 ;

胡忠志 ;

张海波 .

中国专利 :CN110516391A ,2019-11-29

[10]

基于AdaLMBP神经网络模型的航空发动机性能状态预测方法 [P].

崔智全 ;

闫志骐 ;

钟诗胜 ;

林琳 .

中国专利 :CN115455800A ,2022-12-09

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