用于图像分割的基于文本的贝叶斯零样本域适应训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411151077.9

申请日：

2024-08-21

公开(公告)号：

CN118865407A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

杨光磊邹建杨大成蒋孝渊左旺孟

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06V30/148

IPC分类号：

G06V30/18 G06V30/19 G06V10/82 G06V10/84 G06N3/084

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

董玉娇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 30/148申请日:20240821
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于零样本域适应的图像分类方法 [P].

刘龙 ;

陈锦鑫 .

中国专利 :CN114610933B ,2024-02-13

[2]

基于零样本域适应的图像分类方法 [P].

刘龙 ;

陈锦鑫 .

中国专利 :CN114610933A ,2022-06-10

[3]

基于多模态的零样本图像分割模型训练方法及装置 [P].

石雅洁 .

中国专利 :CN117788981B ,2025-09-16

[4]

基于多模态的零样本图像分割模型训练方法及装置 [P].

石雅洁 .

中国专利 :CN117788981A ,2024-03-29

[5]

基于大模型的零样本及少样本缺陷分割方法及系统 [P].

吴华 ;

郑万豪 ;

白晓静 .

中国专利 :CN121213923A ,2025-12-26

[6]

基于强化学习的零样本学习模型的训练方法及装置 [P].

张勇东 ;

葛健男 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN111914949B ,2020-11-10

[7]

基于自监督域感知网络的零样本训练及相关分类方法 [P].

张勇东 ;

张天柱 ;

伍佳敏 .

中国专利 :CN111222471B ,2020-06-02

[8]

图像分割方法和图像分割模型的训练方法 [P].

胡盼盼 ;

袁曾泰 .

中国专利 :CN120997508A ,2025-11-21

[9]

零样本训练方法、装置、存储介质和电子设备 [P].

杨旭 ;

刘牧潇 ;

张昕悦 ;

郑碎武 ;

刘智勇 .

中国专利 :CN117893876A ,2024-04-16

[10]

基于文本引导的零样本工业缺陷检测方法、设备及介质 [P].

蒋乐 ;

徐震 ;

黄艳 ;

吴斯 .

中国专利 :CN119784670A ,2025-04-08

← 1 2 3 4 5 →