一种基于深度学习的轻量化双目立体匹配方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411579335.3

申请日：

2024-11-07

公开(公告)号：

CN119106233A

公开(公告)日：

2024-12-10

发明(设计)人：

陈龙国显达张宸鸣洪浩

申请人：

中国科学院自动化研究所

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06F17/18

IPC分类号：

G06T7/00 G06T17/00 G06V10/52 G06V10/75 G06V10/82 G06N3/0464 G06V10/42

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

许爱春

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	公开	公开
2024-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/18申请日:20241107
2025-10-14	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06F 17/18申请公布日:20241210

共 50 条

[1]

一种基于稠密网络深度学习的双目立体匹配方法及系统 [P].

陈震 ;

吴俊劼 ;

张聪炫 ;

黎明 ;

葛利跃 ;

江少锋 ;

陈昊 .

中国专利 :CN109544613A ,2019-03-29

[2]

基于深度学习的双目立体匹配方法、装置、设备及介质 [P].

李玉鹏 ;

任亮亮 ;

伍俊龙 ;

吴胜凯 ;

刘宏波 .

中国专利 :CN118247352A ,2024-06-25

[3]

一种双目立体匹配方法 [P].

朱明 ;

魏铭 ;

伍易 ;

王佳荣 ;

孙佳琪 .

中国专利 :CN115719424B ,2025-05-02

[4]

一种基于深度学习的立体匹配方法 [P].

李宏亮 ;

董蒙 ;

孙玲 ;

张文海 ;

翁爽 .

中国专利 :CN107590831B ,2018-01-16

[5]

基于深度学习的立体匹配方法和系统 [P].

刘永才 ;

朱海涛 ;

杨超 ;

葛方海 ;

王鹏 .

中国专利 :CN114119777B ,2022-03-01

[6]

基于深度学习的双目立体匹配递归网络的构建方法及装置 [P].

孙海江 ;

王加冕 .

中国专利 :CN119250117B ,2025-11-14

[7]

基于深度学习的双目立体匹配递归网络的构建方法及装置 [P].

孙海江 ;

王加冕 .

中国专利 :CN119250117A ,2025-01-03

[8]

双目立体匹配方法 [P].

张官兴 ;

王赟 ;

郭蔚 ;

黄康莹 .

中国专利 :CN112188183B ,2021-01-05

[9]

一种基于卷积神经网络的双目立体匹配方法 [P].

王毅刚 ;

陈靖宇 ;

张运辉 .

中国专利 :CN109191511A ,2019-01-11

[10]

一种基于深度学习的双目动态视觉传感器立体匹配方法 [P].

陈广 ;

刘佩根 ;

沈律宇 ;

宁翔宇 ;

唐笠轩 .

中国专利 :CN109801314A ,2019-05-24

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