基于多软件协同及主动学习的结构可靠性分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411069277.X

申请日：

2024-08-06

公开(公告)号：

CN118862582A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

陈吉清张钰奇王俊峰兰凤崇

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F30/27 G06F18/214 G06F111/08 G06F111/10

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

陈隽水

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/23申请日:20240806
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于主动学习和多Kriging模型的结构可靠性分析方法及系统 [P].

徐春龙 ;

陈卫东 ;

陈兆宁 ;

陈建兰 ;

陈小琴 ;

宋容正 ;

陈光 .

中国专利 :CN121234322A ,2025-12-30

[2]

基于深度集成和主动学习的结构可靠性分析方法 [P].

肖洵荞 ;

黄天翔 ;

孙建红 .

中国专利 :CN117828782A ,2024-04-05

[3]

基于主动学习代理模型的机械结构可靠性分析方法及系统 [P].

魏彦旭 ;

张世龙 ;

李文胜 ;

张彦杰 .

中国专利 :CN119476016A ,2025-02-18

[4]

一种基于主动学习的机械结构可靠性分析方法 [P].

刘鑫 ;

孙德华 ;

黄强 ;

谢博群 ;

刘凯 ;

吴少伟 ;

张竟 ;

潘建兵 .

中国专利 :CN120541995A ,2025-08-26

[5]

极小失效概率下基于RBF模型的复杂结构主动学习可靠性分析方法 [P].

杨旭锋 ;

张煜 ;

赵俊祎 ;

陈鹏志 ;

陈琳庸 .

中国专利 :CN119538711B ,2025-10-14

[6]

极小失效概率下基于RBF模型的复杂结构主动学习可靠性分析方法 [P].

杨旭锋 ;

张煜 ;

赵俊祎 ;

陈鹏志 ;

陈琳庸 .

中国专利 :CN119538711A ,2025-02-28

[7]

用于反射镜支撑系统的主动学习可靠性分析方法 [P].

庞勇 ;

宋学官 ;

梁朋伟 ;

王沐晨 .

中国专利 :CN120509311B ,2025-10-28

[8]

用于反射镜支撑系统的主动学习可靠性分析方法 [P].

庞勇 ;

宋学官 ;

梁朋伟 ;

王沐晨 .

中国专利 :CN120509311A ,2025-08-19

[9]

基于克里金代理模型的工程结构可靠性分析方法 [P].

李俊祥 ;

董志鹏 ;

曹龙超 ;

张心心 ;

徐默然 ;

刘文瑾 .

中国专利 :CN120781664A ,2025-10-14

[10]

基于自适应代理模型的结构可靠性分析方法 [P].

肖宁聪 ;

郭伟 ;

王永山 ;

周成宁 .

中国专利 :CN107563067A ,2018-01-09

← 1 2 3 4 5 →