学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

通过控制设备来学习第一神经网络以用于为至少一个第二神经网络产生训练数据的方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202080089587.1
申请日：
2020-12-15
公开(公告)号：
CN114830204B
公开(公告)日：
2024-11-01
发明(设计)人：
M·R·埃韦特
申请人：
罗伯特·博世有限公司
申请人地址：
德国斯图加特
IPC主分类号：
G08G1/01
IPC分类号：
G08G1/16 G06N3/0499 G06N3/096
代理机构：
中国专利代理(香港)有限公司 72001
代理人：
姬亚东;刘春元
法律状态：
授权
国省代码：
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-11-01 授权 授权
共 50 条
[1]
使用一个神经网络来训练另一个神经网络 [P]. 
U·梅尔哈夫 ;
D·沙查姆 .
中国专利 :CN109564636A ,2019-04-02
[2]
训练第一神经网络模型和第二神经网络模型 [P]. 
B·G·格布雷 ;
E·布雷施 ;
D·马夫里厄杜斯 ;
T·范登赫费尔 ;
U·格罗塞卡特赫费尔 .
:CN111492382B ,2024-05-07
[3]
训练第一神经网络模型和第二神经网络模型 [P]. 
B·G·格布雷 ;
E·布雷施 ;
D·马夫里厄杜斯 ;
T·范登赫费尔 ;
U·格罗塞卡特赫费尔 .
中国专利 :CN111492382A ,2020-08-04
[4]
通过开放式学习来训练智能体神经网络 [P]. 
麦克斯维尔·埃利奥特·耶德贝里 ;
沃伊切赫·恰尔内茨基 .
英国专利 :CN117730329A ,2024-03-19
[5]
基于元学习的神经网络训练方法及神经网络 [P]. 
李皓翔 ;
刘博 ;
康昊 ;
华刚 .
中国专利 :CN115115015A ,2022-09-27
[6]
用于训练神经网络以生成针对第二传感器系统的控制信号的方法以及神经网络 [P]. 
R·施塔尔 ;
T·贡普 ;
A·P·孔杜拉凯 ;
C·格莱泽 ;
J·埃伯特 ;
M·乌尔里希 ;
S·明茨纳 ;
F·法永 ;
L·罗森鲍姆 ;
F·蒂姆 ;
F·德鲁兹 .
德国专利 :CN121074836A ,2025-12-05
[7]
用于训练神经网络的方法及神经网络训练系统 [P]. 
玻那·乔斯·哦拉都比 ;
提塔许·瑞许特 ;
乔治·亚德里安·凯特尔 ;
莱恩·麦可·海雀 .
中国专利 :CN110414664A ,2019-11-05
[8]
用于训练神经网络的方法 [P]. 
F·施密特 ;
T·萨克塞 .
中国专利 :CN113243021A ,2021-08-10
[9]
用于训练神经网络的方法 [P]. 
F·施密特 ;
T·萨克塞 .
中国专利 :CN113168571A ,2021-07-23
[10]
用于训练神经网络的方法 [P]. 
F·施密特 ;
T·萨克塞 .
德国专利 :CN113168571B ,2025-04-29
12345