基于主动学习模型的高维度复合材料结构可靠性分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411171606.1

申请日：

2024-08-26

公开(公告)号：

CN119049611A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

杨旭锋蒋文柯张煜汤炜赵俊祎

申请人：

西南交通大学

申请人地址：

610000 四川省成都市金牛区九里堤街道二环路北一段111号

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G16C20/70 G06N3/0499 G06F30/27 G06F113/26 G06F119/02 G06F119/14 G06F111/08

代理机构：

四川省沧汶专利代理事务所(特殊普通合伙) 51444

代理人：

谢宇

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	授权	授权
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20240826
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于主动学习模型的高维度复合材料结构可靠性分析方法 [P].

杨旭锋 ;

蒋文柯 ;

张煜 ;

汤炜 ;

赵俊祎 .

中国专利 :CN119049611B ,2025-04-18

[2]

一种融合MRBF与iCE-m的复合材料结构高维度可靠性分析方法 [P].

杨旭锋 ;

蒋文柯 ;

张煜 ;

陈鹏志 .

中国专利 :CN119558194B ,2025-09-23

[3]

一种融合MRBF与iCE-m的复合材料结构高维度可靠性分析方法 [P].

杨旭锋 ;

蒋文柯 ;

张煜 ;

陈鹏志 .

中国专利 :CN119558194A ,2025-03-04

[4]

基于自适应混合代理模型的复合材料结构可靠性分析方法及系统 [P].

孟德彪 ;

杨恒飞 ;

朱顺鹏 ;

罗昌齐 ;

张廷杰 ;

张甜甜 ;

邹皓 ;

郭宜朋 ;

聂鹏 ;

杨世源 .

中国专利 :CN120145827B ,2025-08-05

[5]

基于自适应混合代理模型的复合材料结构可靠性分析方法及系统 [P].

孟德彪 ;

杨恒飞 ;

朱顺鹏 ;

罗昌齐 ;

张廷杰 ;

张甜甜 ;

邹皓 ;

郭宜朋 ;

聂鹏 ;

杨世源 .

中国专利 :CN120145827A ,2025-06-13

[6]

极小失效概率下基于RBF模型的复杂结构主动学习可靠性分析方法 [P].

杨旭锋 ;

张煜 ;

赵俊祎 ;

陈鹏志 ;

陈琳庸 .

中国专利 :CN119538711B ,2025-10-14

[7]

极小失效概率下基于RBF模型的复杂结构主动学习可靠性分析方法 [P].

杨旭锋 ;

张煜 ;

赵俊祎 ;

陈鹏志 ;

陈琳庸 .

中国专利 :CN119538711A ,2025-02-28

[8]

一种复合材料桨叶可靠性分析方法 [P].

夏冉 ;

刘兵兵 ;

于靖波 ;

张子俊 ;

霍晓帅 ;

杨子盟 ;

康国剑 .

中国专利 :CN119885733A ,2025-04-25

[9]

一种基于首层失效的复合材料层合板可靠性分析方法 [P].

周金宇 ;

刘成龙 ;

张加波 ;

臧杰 .

中国专利 :CN108846181B ,2018-11-20

[10]

航天复合材料层合板可靠性分析系统及方法 [P].

田龙飞 ;

高爽 ;

刘国华 ;

刘洋 ;

刘经斌 ;

张文心 ;

周世龙 ;

李宗德 ;

元晓川 .

中国专利 :CN112257180A ,2021-01-22

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