一种基于深度强化学习的数据产品动态定价方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411109305.6

申请日：

2024-08-13

公开(公告)号：

CN119090551A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

沈俊鑫王雅诗刘平清

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号

IPC主分类号：

G06Q30/0204

IPC分类号：

G06Q30/0283 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/092

代理机构：

昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220

代理人：

何娇

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	公开	公开
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0204申请日:20240813

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的商品动态定价优化方法 [P].

周聪伟 .

中国专利 :CN120450745A ,2025-08-08

[2]

基于深度强化学习的光储充电站动态定价方法及系统 [P].

郭伟 ;

赵永光 ;

郑永清 ;

李程志 ;

鹿旭东 ;

崔立真 .

中国专利 :CN119006024A ,2024-11-22

[3]

基于强化学习的电力数据定价方法及系统 [P].

王心妍 ;

李文萃 ;

续晓光 ;

刘伯宇 ;

孙优 ;

王淑慧 ;

张兰云 ;

王晨旭 ;

夏晨阳 ;

刘怡晴 ;

李刚 .

中国专利 :CN119515445A ,2025-02-25

[4]

基于深度强化学习动态定价的VPP内部能源优化方法及系统 [P].

潘炜琪 ;

钱文妍 ;

张远实 ;

李扬 .

中国专利 :CN117559387A ,2024-02-13

[5]

基于深度强化学习动态定价的VPP内部能源优化方法及系统 [P].

潘炜琪 ;

钱文妍 ;

张远实 ;

李扬 .

中国专利 :CN117559387B ,2024-06-21

[6]

一种基于强化学习的动态需求响应定价方法 [P].

邱守强 .

中国专利 :CN109242193A ,2019-01-18

[7]

基于强化学习的国内机票动态定价方法、系统及电子设备 [P].

白洁 ;

武学成 ;

郭丹 ;

张存正 ;

杨启凡 ;

崔斌豪 ;

曲磊 ;

刘亚宁 .

中国专利 :CN119863262A ,2025-04-22

[8]

一种基于模糊强化学习的动态需求响应定价方法 [P].

邱守强 .

中国专利 :CN109461019A ,2019-03-12

[9]

一种基于深度学习的保险产品动态定价方法及装置 [P].

梁栋 .

中国专利 :CN118537140A ,2024-08-23

[10]

一种基于深度学习的航班动态定价方法及系统 [P].

葛强 ;

房亮 ;

张韬 ;

周士杨 ;

郑洪峰 .

中国专利 :CN119205170A ,2024-12-27

← 1 2 3 4 5 →