基于多维特征协作融合的舰船尾迹检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411406975.4

申请日：

2024-10-10

公开(公告)号：

CN118941965A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

熊盛武刘彦凯陈亚雄

申请人：

武汉理工大学三亚科教创新园

申请人地址：

572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园9号楼

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/77 G06N3/0464 G06V20/13 G06V20/17

代理机构：

海南翔翔专利代理有限公司 46001

代理人：

马超帅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

引用

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共 50 条

[1]

基于多维特征协作融合的舰船尾迹检测方法及系统 [P].

熊盛武 ;

刘彦凯 ;

陈亚雄 .

中国专利 :CN118941965B ,2025-12-16

[2]

基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P].

彭绍湖 ;

钟天葵 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

黄靖波 .

中国专利 :CN119130992A ,2024-12-13

[3]

基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P].

彭绍湖 ;

钟天葵 ;

彭凌西 ;

黄伟彬 ;

黄靖波 .

中国专利 :CN119130992B ,2025-08-05

[4]

一种基于多种图像熵特征的SAR图像舰船尾迹检测方法 [P].

徐华平 ;

关亚男 .

中国专利 :CN117726946A ,2024-03-19

[5]

一种基于SAR图像的舰船尾迹检测方法及系统 [P].

李代林 ;

王光迪 ;

桂金林 ;

杨硕 ;

李明泽 .

中国专利 :CN119992359A ,2025-05-13

[6]

基于多维特征的异常检测方法 [P].

雷宇亮 .

中国专利 :CN120811698A ,2025-10-17

[7]

基于多维特征融合的资产评估方法及系统 [P].

凌美玉 ;

李雨澎 ;

刘佳琦 ;

宁玉婷 ;

吴可 .

中国专利 :CN119359448A ,2025-01-24

[8]

基于频域注意力的SAR图像舰船尾迹检测方法 [P].

王路 ;

刘浩东 ;

亓宇航 ;

李开誉 ;

赵春晖 .

中国专利 :CN116778176B ,2024-02-09

[9]

基于多维特征的电梯乘客尖叫检测方法及系统 [P].

钟超文 ;

万敏 ;

蔡巍伟 ;

靳旭哲 .

中国专利 :CN113247730B ,2021-08-13

[10]

一种基于注意力机制的多维特征融合争议检测方法及系统 [P].

彭松涛 ;

肖俊杰 ;

殳欣成 ;

俞山青 ;

阮中远 ;

龙杰 .

中国专利 :CN121093290A ,2025-12-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241010
2024-11-12	公开	公开
2025-12-16	授权	授权