一种基于多传感器数据融合的健康评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410759150.4

申请日：

2024-06-13

公开(公告)号：

CN118830817A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

俞鼎昕江先亮

申请人：

宁波大学

申请人地址：

315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

IPC主分类号：

A61B5/0205

IPC分类号：

A61B5/318 A61B5/145 A61B5/00 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06F18/10 G16H50/30

代理机构：

宁波甬致专利代理有限公司 33228

代理人：

孟嘉

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	公开	公开
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/0205申请日:20240613

共 50 条

[1]

一种基于多传感器数据融合的主氦风机健康状态评估方法 [P].

王苗苗 ;

董毓晖 ;

崔超 ;

姜峰 ;

邢艳平 ;

严义杰 ;

王健 ;

常重喜 .

中国专利 :CN119150086A ,2024-12-17

[2]

基于异类多传感器数据融合的机械设备健康状态评估方法 [P].

伍济钢 ;

蒋勉 ;

龚木红 ;

李赞 ;

张双健 ;

王刚 .

中国专利 :CN106447040A ,2017-02-22

[3]

基于深度学习模型的多传感器数据融合火源定位算法 [P].

喻源 ;

葛成文 ;

李丽娟 ;

卞海涛 .

中国专利 :CN114282611A ,2022-04-05

[4]

基于多传感器数据融合的碰撞检测方法、装置及存储介质 [P].

向宏卫 ;

徐文旺 ;

陈小川 .

中国专利 :CN119649492A ,2025-03-18

[5]

多传感器数据融合的方法 [P].

苏煜 ;

朱维檬 ;

M·莫伊特 .

:CN111639663B ,2024-04-12

[6]

多传感器数据融合的方法 [P].

苏煜 ;

朱维檬 ;

M·莫伊特 .

中国专利 :CN111639663A ,2020-09-08

[7]

一种基于深度学习的多传感器数据融合的力反馈监控方法、介质及系统 [P].

王先进 ;

赵骥远 ;

邵远 .

中国专利 :CN120241241A ,2025-07-04

[8]

一种基于多传感器数据融合的无人船定位方法 [P].

袁明新 ;

赵泽钰 ;

王舜 ;

薛文博 ;

张亮 ;

申燚 ;

王雨欣 ;

吕增城 ;

王以龙 ;

刘维 .

中国专利 :CN115342814A ,2022-11-15

[9]

一种基于多传感器数据融合的多目标跟踪方法 [P].

高春艳 ;

卢建 ;

吕晓玲 ;

张明路 ;

田颖 .

中国专利 :CN112146648B ,2020-12-29

[10]

一种基于多传感器数据融合的无人船定位方法 [P].

袁明新 ;

赵泽钰 ;

王舜 ;

薛文博 ;

张亮 ;

申燚 ;

王雨欣 ;

吕增城 ;

王以龙 ;

刘维 .

中国专利 :CN115342814B ,2024-03-19

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