基于增量元学习的无参考图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210541079.3

申请日：

2022-05-17

公开(公告)号：

CN114972232B

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

路文梁泽红李秉恒郑永何立火

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/40 G06V10/764 G06N3/048 G06N3/0985 G06N3/084 G06N5/04 G06N3/0464

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于课程学习的无参考图像质量评价方法 [P].

路文 ;

李秉恒 ;

郑永 ;

梁泽宏 ;

何立火 .

中国专利 :CN114612714A ,2022-06-10

[2]

基于课程学习的无参考图像质量评价方法 [P].

路文 ;

李秉恒 ;

郑永 ;

梁泽宏 ;

何立火 .

中国专利 :CN114612714B ,2024-09-27

[3]

基于因果蒸馏的无参考图像质量评价方法 [P].

路文 ;

赖言 ;

梁泽红 ;

叶珂源 ;

郑永 ;

何立火 .

中国专利 :CN116843658B ,2025-09-30

[4]

基于多粒度网络的无参考图像质量评价方法 [P].

何立火 ;

吴翔宇 ;

卢怡 ;

张卓远 ;

高新波 ;

王笛 ;

路文 .

中国专利 :CN116168011B ,2025-06-06

[5]

基于显著区域交互的无参考图像质量评价方法 [P].

何立火 ;

魏鹏斐 ;

吴翔宇 ;

王笛 ;

路文 ;

高新波 .

中国专利 :CN118469954A ,2024-08-09

[6]

基于多任务学习的无参考图像质量评价方法及系统 [P].

陈强 ;

李凯文 .

中国专利 :CN111353533B ,2020-06-30

[7]

基于自注意图像编码的无参考图像质量评价方法 [P].

何立火 ;

张超仑 ;

李嘉秀 ;

邓夏迪 ;

卢怡 ;

汤可凡 ;

高新波 ;

柯俊杰 ;

甘海林 ;

路文 .

中国专利 :CN113222032A ,2021-08-06

[8]

基于置信分数的无参考图像质量评价方法 [P].

陈强 ;

李凯文 .

中国专利 :CN110717895A ,2020-01-21

[9]

基于特征字典的无参考图像质量评价方法 [P].

吴金建 ;

张亚中 ;

谢雪梅 ;

石光明 .

中国专利 :CN106127234B ,2016-11-16

[10]

基于元迁移学习的无参考视频质量评价方法 [P].

何立火 ;

卢怡 ;

高帆 ;

唐杰浩 ;

高新波 ;

钟斌 ;

陈欣雷 ;

路文 .

中国专利 :CN113313683A ,2021-08-27

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