一种基于提示反馈卷积神经网络的CT-CBCT形变配准方法与系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410776891.3
申请日
2024-06-17
公开(公告)号
CN118982564A
公开(公告)日
2024-11-19
发明(设计)人
田定书
申请人
中国科学技术大学
申请人地址
230026 安徽省合肥市金寨路96号
IPC主分类号
G06T7/33
IPC分类号
G06V10/774 G06V10/25 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/0455
代理机构
合肥广源知识产权代理事务所(普通合伙) 34129
代理人
胡丽虹
法律状态
授权
国省代码
安徽省 六安市
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共 50 条
[1]
一种基于提示反馈卷积神经网络的CT-CBCT形变配准方法与系统 [P]. 
田定书 .
中国专利 :CN118982564B ,2025-05-06
[2]
一种CT-CBCT影像形变配准方法 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN112862873A ,2021-05-28
[3]
一种CT-CBCT影像形变配准方法 [P]. 
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN112862873B ,2025-07-04
[4]
一种基于全卷积神经网络的PET与CT图像配准方法 [P]. 
姜慧研 ;
康鸿健 .
中国专利 :CN109272443A ,2019-01-25
[5]
一种基于图像分割与卷积神经网络的医学影像配准方法 [P]. 
邢珍珍 ;
邢凯 .
中国专利 :CN119624762A ,2025-03-14
[6]
一种基于卷积神经网络的图像配准方法 [P]. 
吕卫 ;
赵薇 ;
褚晶辉 .
中国专利 :CN109544610A ,2019-03-29
[7]
一种基于卷积神经网络的SAR图像的配准方法 [P]. 
汲清波 ;
曲志昱 ;
赵雪 ;
代冲 ;
张涵 .
中国专利 :CN110827332B ,2020-02-21
[8]
基于卷积神经网络的CBCT图像伪影矫正系统及方法 [P]. 
虞刚 ;
安振 ;
曹强 ;
朱健 ;
孔维鹏 ;
孙倩 ;
李登旺 .
中国专利 :CN117409100A ,2024-01-16
[9]
基于卷积神经网络的CBCT图像伪影矫正系统及方法 [P]. 
虞刚 ;
安振 ;
曹强 ;
朱健 ;
孔维鹏 ;
孙倩 ;
李登旺 .
中国专利 :CN117409100B ,2024-09-03
[10]
一种基于卷积神经网络的斑点图图像配准方法 [P]. 
黄欢 ;
张丹 .
中国专利 :CN110111371A ,2019-08-09