一种用于异构数据的联邦学习方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202210143482.0
申请日
2022-02-16
公开(公告)号
CN114611718B
公开(公告)日
2024-10-29
发明(设计)人
张勇 张曌
申请人
爱动超越人工智能科技(苏州)有限责任公司
申请人地址
215000 江苏省苏州市高新区泰山路2号49幢7楼701室
IPC主分类号
G06N20/20
IPC分类号
G06F9/50
代理机构
北京新之崛知识产权代理事务所(普通合伙) 16229
代理人
黄光铃
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
一种用于异构数据的联邦学习方法及系统 [P]. 
张勇 ;
张曌 .
中国专利 :CN114611718A ,2022-06-10
[2]
一种面向长尾异构数据的联邦学习方法 [P]. 
卢杨 ;
尚心怡 ;
黄刚 ;
华炜 ;
王菡子 .
中国专利 :CN114429219B ,2025-02-11
[3]
一种面向长尾异构数据的联邦学习方法 [P]. 
卢杨 ;
尚心怡 ;
黄刚 ;
华炜 ;
王菡子 .
中国专利 :CN114429219A ,2022-05-03
[4]
联邦学习方法及系统 [P]. 
李成林 ;
张豪 ;
阚诺文 ;
郑紫阳 ;
戴文睿 ;
邹君妮 ;
熊红凯 .
中国专利 :CN119761531A ,2025-04-04
[5]
基于异构数据的联邦学习系统 [P]. 
蔡文渊 ;
魏森辉 ;
高明 ;
顾海林 ;
徐林昊 ;
孙嘉 .
中国专利 :CN113011599A ,2021-06-22
[6]
基于时空数据蒸馏的异构联邦学习方法 [P]. 
陈建国 ;
廖国成 ;
华祥 ;
蔡泽炬 ;
陈武辉 ;
毛明志 ;
郑子彬 .
中国专利 :CN119692436A ,2025-03-25
[7]
一种面向数据异构性的联邦学习方法及系统 [P]. 
赵川 ;
魏宇楠 ;
赵圣楠 ;
埃尔加内·阿米娜 ;
林宇成 ;
鞠雷 .
中国专利 :CN117829307A ,2024-04-05
[8]
一种面向数据异构的联邦宽度学习方法及系统 [P]. 
陈俊龙 ;
杨雪悦 ;
陈光泽 ;
刘竹琳 .
中国专利 :CN120509460A ,2025-08-19
[9]
一种针对多设备异构数据的个性化联邦学习方法及系统 [P]. 
苏毓涵 ;
陈志庄 ;
许进程 ;
张伯松 ;
庄俊杰 ;
辛冠东 ;
吴挺竹 ;
陈忠 .
中国专利 :CN121119049A ,2025-12-12
[10]
一种面向异构数据的对比联邦学习方法及系统 [P]. 
吴晓明 ;
王艳寒 ;
杨明 ;
王鑫 ;
汪付强 ;
刘祥志 ;
龙国东 ;
陈振娅 ;
穆超 .
中国专利 :CN115145966B ,2022-10-04