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基于深度学习的牙颌面图像识别方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411024671.1
申请日
:
2024-07-29
公开(公告)号
:
CN119006899A
公开(公告)日
:
2024-11-22
发明(设计)人
:
冯安琪
王冬香
刘琴
申请人
:
贵州医科大学
申请人地址
:
550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大学城栋青路2号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06N3/0455
G06N3/0464
G06V10/80
G06V10/44
G16H15/00
G06V10/30
G06V10/34
代理机构
:
上海天知澜知识产权代理有限公司 31523
代理人
:
马丹红
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
贵州省 贵阳市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-12-10
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240729
2024-11-22
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的图像识别方法及系统
[P].
茆立坤
论文数:
0
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0
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机构:
燕京理工学院
燕京理工学院
茆立坤
;
刘晓丽
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机构:
燕京理工学院
燕京理工学院
刘晓丽
;
姚晓璐
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机构:
燕京理工学院
燕京理工学院
姚晓璐
;
刘湘
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0
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机构:
燕京理工学院
燕京理工学院
刘湘
.
中国专利
:CN120807965A
,2025-10-17
[2]
基于深度学习的图像识别方法及系统
[P].
吕天琛
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0
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机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
吕天琛
;
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机构:
陈怀广
.
中国专利
:CN120340095A
,2025-07-18
[3]
基于深度学习的图像识别方法及系统
[P].
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机构:
梁爽
;
闫瑞平
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机构:
吉林建筑大学
吉林建筑大学
闫瑞平
;
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机构:
张居奎
;
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机构:
张雨婷
;
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机构:
王悦宏
;
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机构:
李金春子
;
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张豪
;
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机构:
金明兰
;
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机构:
王博
;
田佳豪
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机构:
吉林建筑大学
吉林建筑大学
田佳豪
;
唐雨微
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机构:
吉林建筑大学
吉林建筑大学
唐雨微
.
中国专利
:CN117542049A
,2024-02-09
[4]
基于深度学习的桥梁螺栓监测图像识别方法及系统
[P].
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机构:
张伟
;
周绿野
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机构:
贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
周绿野
;
李典豪
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
李典豪
;
李金嵘
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
李金嵘
;
骆开丽
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
骆开丽
;
杨银华
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
杨银华
;
杨刚
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
杨刚
;
张永红
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机构:
贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
张永红
.
中国专利
:CN119672541A
,2025-03-21
[5]
基于深度学习的桥梁螺栓监测图像识别方法及系统
[P].
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机构:
张伟
;
周绿野
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
周绿野
;
李典豪
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机构:
贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
李典豪
;
李金嵘
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
李金嵘
;
骆开丽
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
骆开丽
;
杨银华
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
杨银华
;
杨刚
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
杨刚
;
张永红
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贵州黔通工程技术有限公司
贵州黔通工程技术有限公司
张永红
.
中国专利
:CN119672541B
,2025-09-19
[6]
基于深度学习的图像识别方法及系统
[P].
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引用数:
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机构:
梁爽
;
闫瑞平
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机构:
吉林建筑大学
吉林建筑大学
闫瑞平
;
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机构:
张居奎
;
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机构:
张雨婷
;
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机构:
王悦宏
;
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机构:
李金春子
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机构:
张豪
;
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机构:
金明兰
;
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机构:
王博
;
田佳豪
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机构:
吉林建筑大学
吉林建筑大学
田佳豪
;
唐雨微
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0
机构:
吉林建筑大学
吉林建筑大学
唐雨微
.
中国专利
:CN117542049B
,2024-03-26
[7]
基于深度学习的图像识别方法
[P].
陈文栋
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京比邻弘科科技有限公司
北京比邻弘科科技有限公司
陈文栋
;
刘川
论文数:
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机构:
北京比邻弘科科技有限公司
北京比邻弘科科技有限公司
刘川
.
中国专利
:CN111797748B
,2025-02-25
[8]
基于深度学习的图像识别方法
[P].
陈文栋
论文数:
0
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陈文栋
;
刘川
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刘川
.
中国专利
:CN111797748A
,2020-10-20
[9]
一种基于深度学习的胎儿图像识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王玉杰
.
中国专利
:CN117351012B
,2024-03-12
[10]
一种基于深度学习的胎儿图像识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王玉杰
.
中国专利
:CN117351012A
,2024-01-05
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