基于深度学习的磁共振成像方法、系统、终端及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111158049.6

申请日：

2021-09-30

公开(公告)号：

CN113933773B

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

梁栋程静贾森郑海荣刘新

申请人：

深圳先进技术研究院

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

IPC主分类号：

G01R33/54

IPC分类号：

代理机构：

深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316

代理人：

孟洁

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的磁共振成像方法、系统、终端及存储介质 [P].

梁栋 ;

程静 ;

贾森 ;

郑海荣 ;

刘新 .

中国专利 :CN113933773A ,2022-01-14

[2]

用于磁共振图像重建的深度学习技术的系统、方法、存储介质以及磁共振成像系统 [P].

王子怡 ;

P·昆杜 ;

L·萨科利克 ;

M·索夫卡 ;

J·M·罗斯伯格 ;

J·施伦珀 ;

S·S·莫申·萨利希 ;

C·拉撒路 ;

H·A·迪沃恩 ;

R·奥哈洛兰 .

美国专利 :CN120370238A ,2025-07-25

[3]

磁共振成像失真校正的图像重建方法及磁共振成像系统 [P].

陈智峰 ;

张鞠成 ;

樊友启 ;

徐中标 ;

夏灵 ;

褚永华 ;

王志康 .

中国专利 :CN119313770B ,2025-03-14

[4]

磁共振成像失真校正的图像重建方法及磁共振成像系统 [P].

陈智峰 ;

张鞠成 ;

樊友启 ;

徐中标 ;

夏灵 ;

褚永华 ;

王志康 .

中国专利 :CN119313770A ,2025-01-14

[5]

磁共振图像处理方法、装置、存储介质和磁共振成像系统 [P].

李国斌 ;

刘楠 ;

黄小倩 ;

廖术 .

中国专利 :CN111443318B ,2020-07-24

[6]

磁共振成像方法、装置、系统及存储介质 [P].

梁栋 ;

朱燕杰 ;

柯子文 ;

刘新 ;

郑海荣 .

中国专利 :CN110664378B ,2020-01-10

[7]

基于深度学习的磁共振成像优化方法及其设备 [P].

王振常 ;

尹红霞 ;

刘雅文 ;

张婷婷 ;

任鹏玲 .

中国专利 :CN111353935A ,2020-06-30

[8]

磁共振成像方法、系统及存储介质 [P].

丁彧 ;

吕靖原 ;

刘琦 ;

徐健 .

中国专利 :CN109975343B ,2019-07-05

[9]

基于深度学习的磁共振动态成像方法 [P].

高而师 ;

王立 .

中国专利 :CN115393463A ,2022-11-25

[10]

基于波浪梯度编码场和深度学习模型的磁共振成像方法 [P].

郑海荣 ;

王海峰 ;

梁栋 ;

刘新 ;

刘聪聪 ;

崔卓须 .

中国专利 :CN114565690B ,2024-09-13

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