基于互补特征动态融合网络模型的行人重识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311762029.9

申请日：

2023-12-19

公开(公告)号：

CN117746462B

公开(公告)日：

2024-11-01

发明(设计)人：

连国云杨金锋连睿

申请人：

深圳职业技术大学

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽湖镇西丽湖畔

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/42 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/09

代理机构：

深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙) 44439

代理人：

李兰兰

法律状态：

专利实施许可合同备案的生效、变更及注销

国省代码：

广东省深圳市

引用

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共 50 条

[1]

基于互补特征动态融合网络模型的行人重识别方法及装置 [P].

连国云 ;

杨金锋 ;

连睿 .

中国专利 :CN117746462A ,2024-03-22

[2]

基于多特征融合的行人重识别方法 [P].

廖开阳 ;

李聪 ;

武吉梅 ;

赵凡 .

中国专利 :CN108921064B ,2018-11-30

[3]

一种基于时空特征互补融合的行人重识别和步态识别方法 [P].

杨曦 ;

汪贤 ;

袁柳 ;

魏梓钰 ;

杨东 .

中国专利 :CN116110118B ,2025-10-17

[4]

基于特征融合拼接的行人重识别方法和系统 [P].

李志慧 ;

石明 ;

苗继浦 ;

丁晓敏 ;

胡文丽 .

中国专利 :CN119942637A ,2025-05-06

[5]

基于多视角特征融合的行人重识别方法 [P].

姜竹青 ;

徐崟淞 ;

裴江波 ;

门爱东 ;

王海婴 .

中国专利 :CN113688856A ,2021-11-23

[6]

基于跨模态特征融合的行人重识别方法、系统及介质 [P].

孙超 ;

罗芳 ;

邝东海 ;

王少平 ;

邓兆伦 ;

贾小渊 ;

廖晨 ;

谢志林 ;

刘舒勋 ;

欧建华 .

中国专利 :CN120894802A ,2025-11-04

[7]

网络模型生成方法、行人重识别方法及装置 [P].

贺章平 ;

翁仁亮 .

中国专利 :CN111695526A ,2020-09-22

[8]

基于Siamese网络结构融合中层特征的行人重识别方法 [P].

张小瑞 ;

陈旋 ;

孙伟 ;

宋爱国 .

中国专利 :CN111931802A ,2020-11-13

[9]

一种基于深层特征融合的行人重识别方法 [P].

熊炜 ;

熊子婕 ;

杨荻椿 ;

童磊 ;

李敏 ;

王娟 ;

曾春艳 ;

刘敏 ;

李利荣 .

中国专利 :CN110717411A ,2020-01-21

[10]

一种基于多尺度特征融合的视频行人重识别方法 [P].

艾明晶 ;

刘鹏高 .

中国专利 :CN114299542A ,2022-04-08

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	专利实施许可合同备案的生效、变更及注销	专利实施许可合同备案的生效IPC(主分类):G06V 40/10合同备案号:X2025980021213让与人:深圳职业技术大学受让人:深圳聚瑞云控科技有限公司发明名称:基于互补特征动态融合网络模型的行人重识别方法及装置申请日:20231219申请公布日:20240322授权公告日:20241101许可种类:普通许可备案日期:20250908
2024-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20231219
2025-07-15	szpu.edu.cn 电话：0755-26731000发明名称:基于互补特征动态融合网络模型的行人重识别方法及装置使用费支付方式:一次付清使用费支付标准:采用一次总付的方式，在合同生效后10日内一次性全额支付所有使用费4000元。授权公告日:20241101许可期限届满日:20270615生效日期:20250715	开放许可声明IPC(主分类):G06V 40/10声明编号:XK2025980003921申请日:20231219专利权人:深圳职业技术大学联系方式:联系人姓名：冯建光邮编：518055 地址：广东省深圳市南山区西丽湖镇西丽湖畔电子邮箱：jianguangfeng
2024-11-01	授权	授权
2024-03-22	公开	公开