训练用于增强图像细节的神经网络模型的方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080038929.7

申请日：

2020-06-08

公开(公告)号：

CN114041161B

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

A.Y.谢尔比宁 V.V.安尼西莫夫斯基 P.I.比留林

申请人：

三星电子株式会社

申请人地址：

韩国京畿道

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/73 G06T3/4053 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

邵亚丽

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	授权	授权

共 50 条

[1]

训练用于增强图像细节的神经网络模型的方法和装置 [P].

A.Y.谢尔比宁 ;

V.V.安尼西莫夫斯基 ;

P.I.比留林 .

中国专利 :CN114041161A ,2022-02-11

[2]

用于神经网络模型训练的增强和层冻结 [P].

智天成 ;

桑燊 ;

刘晶 ;

罗琳捷 .

:CN118840450A ,2024-10-25

[3]

训练神经网络模型 [P].

E·布雷施 ;

U·格罗塞卡特赫费尔 .

中国专利 :CN111656372A ,2020-09-11

[4]

用于确定图像视差的神经网络模型的训练方法和训练装置 [P].

高鹏 ;

任伟强 .

中国专利 :CN111723926A ,2020-09-29

[5]

神经网络模型的训练装置和训练方法 [P].

黄茂裕 ;

谢博砚 ;

刘治能 ;

汤燦泰 .

中国专利 :CN112907502B ,2024-06-04

[6]

神经网络模型的训练装置和训练方法 [P].

黄茂裕 ;

谢博砚 ;

刘治能 ;

汤燦泰 .

中国专利 :CN112907502A ,2021-06-04

[7]

用于训练神经网络模型的方法和装置 [P].

张云星 ;

赵娜 ;

朱二涛 ;

夏阳 .

中国专利 :CN115310582A ,2022-11-08

[8]

神经网络模型训练装置和方法 [P].

石自强 ;

刘汝杰 .

中国专利 :CN106203616A ,2016-12-07

[9]

神经网络模型的训练方法和装置 [P].

希滕 ;

张刚 ;

温圣召 .

中国专利 :CN111523640A ,2020-08-11

[10]

神经网络模型的训练方法和装置 [P].

戴彬 ;

林宙辰 .

中国专利 :CN113222100A ,2021-08-06

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