基于类中心域对齐的判别无监督跨域行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110669014.2

申请日：

2021-06-16

公开(公告)号：

CN113553906B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

张志忠谢源马利庄张晨阳

申请人：

之江实验室华东师范大学

申请人地址：

310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/094 G06N3/088

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

孙孟辉

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于类中心域对齐的判别无监督跨域行人重识别方法 [P].

张志忠 ;

谢源 ;

马利庄 ;

张晨阳 .

中国专利 :CN113553906A ,2021-10-26

[2]

基于行人分割的跨域行人重识别方法 [P].

孙伟 ;

张旭 ;

张小瑞 ;

张国策 ;

葛男男 .

中国专利 :CN110321813A ,2019-10-11

[3]

一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法 [P].

王敏 ;

胡卓晶 ;

赵淑雯 .

中国专利 :CN110942025A ,2020-03-31

[4]

一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法 [P].

周勇 ;

侯浩鹏 ;

赵佳琦 ;

夏士雄 ;

姚睿 ;

陈莹 ;

张迪 ;

张曼 .

中国专利 :CN111860678B ,2024-02-27

[5]

一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法 [P].

周勇 ;

侯浩鹏 ;

赵佳琦 ;

夏士雄 ;

姚睿 ;

陈莹 ;

张迪 ;

张曼 .

中国专利 :CN111860678A ,2020-10-30

[6]

基于多域特征对齐的端到端跨模态行人重识别方法 [P].

马宾 ;

闫科龙 ;

徐健 ;

咸永锦 ;

王金伟 ;

周琳娜 ;

李晓龙 .

中国专利 :CN120976972A ,2025-11-18

[7]

一种基于增量优化的无监督跨域行人重识别方法 [P].

周书仁 ;

王盈 .

中国专利 :CN111967325A ,2020-11-20

[8]

基于属性特征驱动聚类的跨域行人重识别方法 [P].

种衍文 ;

章郴 ;

潘少明 .

中国专利 :CN112069920B ,2020-12-11

[9]

基于特征增强与多粒度跨域对齐的行人重识别方法 [P].

毛彦嵋 ;

许乐 ;

李华锋 ;

张亚飞 .

中国专利 :CN117671734A ,2024-03-08

[10]

基于无监督联合多损失模型的跨域行人重识别方法 [P].

田玉敏 ;

杨芸 ;

吴自力 ;

王笛 ;

潘蓉 .

中国专利 :CN111126360A ,2020-05-08

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