一种基于自适应语义退化学习的开放世界目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410960056.5

申请日：

2024-07-17

公开(公告)号：

CN118840541A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

马宇晴刘祥龙张湛舸于灿灿王天博

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/764 G06V20/56 G06N20/00

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

何凡;李梦蝶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240717
2024-10-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种未知可分类开放世界目标检测方法 [P].

任向楠 ;

贺超 ;

李志刚 ;

张浩 ;

孙涛 ;

曹玉朋 ;

孙杨澍 ;

谢继顺 ;

祝清雷 .

中国专利 :CN118747795A ,2024-10-08

[2]

一种无监督域自适应的开放世界目标检测方法 [P].

黄阳阳 ;

罗荣华 .

中国专利 :CN120032111A ,2025-05-23

[3]

一种基于区域框融合的开放世界目标检测方法 [P].

马东方 ;

赵来婉儿 .

中国专利 :CN120182570A ,2025-06-20

[4]

一种基于少样本学习的开放世界目标检测方法 [P].

陈威 ;

纪荣嵘 ;

曹刘娟 ;

张声传 .

中国专利 :CN116229101B ,2025-06-13

[5]

基于注意力机制的开放世界目标检测方法及系统 [P].

徐明 ;

肖伟林 ;

林用贵 ;

温丽华 ;

陈金 ;

王成玉 .

中国专利 :CN118711108A ,2024-09-27

[6]

一种开放世界目标检测方法 [P].

姜彦吉 ;

陈鹏达 .

中国专利 :CN120747449A ,2025-10-03

[7]

一种基于深度强化学习的目标检测方法 [P].

韩伟 ;

刘强 ;

盛中松 ;

张开久 ;

樊建伟 ;

郑重远 ;

龚晓雪 ;

王根营 ;

黄鑫 ;

王军 ;

黄政 ;

宋淼 .

中国专利 :CN118887578A ,2024-11-01

[8]

一种基于知识蒸馏和样本重放的连续开放世界目标检测方法 [P].

董娜 ;

张永强 ;

张印 ;

丁明理 ;

朱月熠 ;

张子安 ;

张漫 ;

田瑞 .

中国专利 :CN118247488A ,2024-06-25

[9]

一种基于退化网络特征学习的压缩图像目标检测方法 [P].

张永强 ;

丁明理 ;

张印 ;

田瑞 ;

张子安 ;

张漫 .

中国专利 :CN116206142B ,2025-07-25

[10]

基于渐进特征融合和不确定估计的开放世界目标检测方法 [P].

赵佳琦 ;

王平安 ;

周勇 ;

阿卜杜穆塔利布.埃尔.萨迪克 .

中国专利 :CN120014350A ,2025-05-16

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