基于机器学习的慢性病预测及闭环护理推荐方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410833678.1
申请日
2024-06-26
公开(公告)号
CN118800448A
公开(公告)日
2024-10-18
发明(设计)人
杨素青 徐卫芳 唐富琴 张伟峰 陈梦蝶
申请人
台州市中心医院(台州学院附属医院)
申请人地址
318000 浙江省台州市椒江区经济开发区东海大道999号
IPC主分类号
G16H50/30
IPC分类号
G16H50/70 G06F16/9035 G06F18/25 G06F18/27 G06N3/0464
代理机构
杭州品众专利代理事务所(特殊普通合伙) 33459
代理人
陈玲
法律状态
发明专利申请公布后的撤回
国省代码
浙江省 台州市
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共 50 条
[1]
基于机器学习的慢性病健康数据动态监测方法 [P]. 
肖俊 ;
赵海珠 ;
彭嘉聪 .
中国专利 :CN117195139B ,2024-02-09
[2]
基于深度学习的慢性病趋势预测系统 [P]. 
谷可军 ;
苏丽 ;
邱兴 ;
李磊 .
中国专利 :CN120015313A ,2025-05-16
[3]
基于深度学习的慢性病管理系统 [P]. 
王瑾 ;
吕太之 ;
张娟 ;
游学军 ;
邹玉娟 .
中国专利 :CN215291886U ,2021-12-24
[4]
基于特征渐进融合的慢性病进展预测方法及系统 [P]. 
邱航 ;
阳旭菻 ;
陈翁祥 .
中国专利 :CN118866357A ,2024-10-29
[5]
基于特征渐进融合的慢性病进展预测方法及系统 [P]. 
邱航 ;
阳旭菻 ;
陈翁祥 .
中国专利 :CN118866357B ,2025-03-14
[6]
基于AIGC技术的多模态慢性病风险预测方法 [P]. 
李本然 ;
栾鹏 ;
周伟伟 ;
姜兵 ;
霍平 ;
孟祥毅 .
中国专利 :CN119153077A ,2024-12-17
[7]
基于AIGC技术的多模态慢性病风险预测方法 [P]. 
李本然 ;
栾鹏 ;
周伟伟 ;
姜兵 ;
霍平 ;
孟祥毅 .
中国专利 :CN119153077B ,2025-02-18
[8]
基于时序疾病网络的慢性病共病预测方法及系统 [P]. 
邱航 ;
杨萍 ;
李妍初 .
中国专利 :CN118737465A ,2024-10-01
[9]
基于时序疾病网络的慢性病共病预测方法及系统 [P]. 
邱航 ;
杨萍 ;
李妍初 .
中国专利 :CN118737465B ,2025-04-04
[10]
基于深度学习的分析食物营养成分的慢性病风险预测方法 [P]. 
刘昱 ;
李时杰 .
中国专利 :CN110689963A ,2020-01-14