一种结合机理模型和数据驱动模型预测船舶油耗的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410900823.3

申请日：

2024-07-05

公开(公告)号：

CN118861860A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

范爱龙王亦夫杨志勇王颖琦范学龙

申请人：

武汉理工大学

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/27 G06F18/214 G06F18/213 G06N3/006 G06N3/04 G06N3/08

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

王杰

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	授权	授权
2024-10-29	公开	公开
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20240705
2025-12-19	qq.com 电话：027-87650178发明名称:一种结合机理模型和数据驱动模型预测船舶油耗的方法使用费支付方式:入门费+提成（提成比例）使用费支付标准:采用入门费和提成费相结合的方式，其中入门费为10000元，提成费按当年度合同产品净销售额的16%提取。授权公告日:20250902许可期限届满日:20271117生效日期:20251219	开放许可声明IPC(主分类):G06F 18/2415声明编号:XK2025980019990申请日:20240705专利权人:武汉理工大学联系方式:联系人姓名：詹萍武邮编：430070 地址：湖北省武汉市洪山区珞狮路122号电子邮箱：84474312

共 50 条

[1]

一种结合机理模型和数据驱动模型预测船舶油耗的方法 [P].

范爱龙 ;

王亦夫 ;

杨志勇 ;

王颖琦 ;

范学龙 .

中国专利 :CN118861860B ,2025-09-02

[2]

基于机理-数据驱动模型的锂电池剩余容量预测方法 [P].

姜媛媛 ;

曾文文 .

中国专利 :CN108490357A ,2018-09-04

[3]

一种机理和数据融合驱动的温室番茄产量预测方法 [P].

徐立鸿 ;

谢艺蓉 ;

蔚瑞华 .

中国专利 :CN120297476A ,2025-07-11

[4]

预测模型的构建方法和数据预测方法 [P].

王鹏 ;

李姜辛 ;

张翰博 ;

汪卫 .

中国专利 :CN117933342A ,2024-04-26

[5]

一种结合数据驱动模型和经验模型的锂离子电池融合寿命预测模型 [P].

陈媛 ;

李忠 ;

何怡刚 ;

刘昕蕊 ;

候衍宁 .

中国专利 :CN115097312A ,2022-09-23

[6]

结合机理模型的行人轨迹预测方法、装置、设备及介质 [P].

冯烁橦 ;

王勃然 ;

刘劼 .

中国专利 :CN120340064A ,2025-07-18

[7]

基于机理和数据混合驱动神经网络预测风电功率的方法 [P].

孙凯 ;

王大松 ;

杨东哲 ;

纪鹏 ;

吕慧 ;

柳笛 .

中国专利 :CN118300102A ,2024-07-05

[8]

基于机理和数据混合驱动神经网络预测风电功率的方法 [P].

孙凯 ;

王大松 ;

杨东哲 ;

纪鹏 ;

吕慧 ;

柳笛 .

中国专利 :CN118300102B ,2024-08-13

[9]

一种基于机理和数据双驱动的土石坝渗流压力预测方法 [P].

黄昊冉 ;

陈斯煜 ;

谷艳昌 ;

盛金保 ;

王士军 ;

庞琼 ;

吴云星 ;

黄海兵 .

中国专利 :CN120337687A ,2025-07-18

[10]

一种基于机理和数据双驱动的土石坝渗流压力预测方法 [P].

黄昊冉 ;

陈斯煜 ;

谷艳昌 ;

盛金保 ;

王士军 ;

庞琼 ;

吴云星 ;

黄海兵 .

中国专利 :CN120337687B ,2025-08-12

← 1 2 3 4 5 →