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一种基于改进雪消融优化算法的特征选择方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411046246.2
申请日
:
2024-08-01
公开(公告)号
:
CN119025880A
公开(公告)日
:
2024-11-26
发明(设计)人
:
赵婧
史明上
杨雨田
蔡伟斌
李佳
熊瑞雪
申请人
:
西京学院
申请人地址
:
710123 陕西省西安市长安区西京路1号
IPC主分类号
:
G06F18/2113
IPC分类号
:
G06F18/15
G06F18/214
G06F18/21
G06F18/2411
代理机构
:
西安知遇汇尔专利代理事务所(普通合伙) 61286
代理人
:
刁金柱
法律状态
:
公开
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-11-26
公开
公开
2024-12-13
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2113申请日:20240801
共 50 条
[1]
一种基于改进灰狼优化算法的特征选择方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘微
;
李彤
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机构:
沈阳理工大学
沈阳理工大学
李彤
;
任腾腾
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机构:
沈阳理工大学
沈阳理工大学
任腾腾
;
韩广雨
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机构:
沈阳理工大学
沈阳理工大学
韩广雨
;
严文律
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机构:
沈阳理工大学
沈阳理工大学
严文律
.
中国专利
:CN117874614A
,2024-04-12
[2]
一种基于改进郊狼优化算法的特征选择方法
[P].
张志成
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张志成
;
尹建芹
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尹建芹
.
中国专利
:CN112085147A
,2020-12-15
[3]
基于改进灰狼优化算法的入侵检测特征选择方法
[P].
贺敬
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贺敬
;
刘泽超
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刘泽超
;
施然
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施然
;
李思照
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李思照
.
中国专利
:CN114897124A
,2022-08-12
[4]
基于改进灰狼优化算法的入侵检测特征选择方法
[P].
贺敬
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机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
贺敬
;
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机构:
刘泽超
;
施然
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机构:
哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学
施然
;
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机构:
李思照
.
中国专利
:CN114897124B
,2024-10-18
[5]
一种基于改进雪消融优化算法的月径流预测方法
[P].
施雨
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机构:
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
施雨
;
赵忠峰
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机构:
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
赵忠峰
;
左红军
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机构:
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
左红军
;
王雪妮
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大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
王雪妮
;
仝鲁美
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机构:
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
仝鲁美
;
阮涛
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机构:
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
阮涛
;
喻鑫
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机构:
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
喻鑫
;
王书豪
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机构:
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
王书豪
;
白瑜
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大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
白瑜
;
郑婕
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大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
大唐陕西发电有限公司旬阳水力发电厂
郑婕
.
中国专利
:CN119782864A
,2025-04-08
[6]
一种基于改进蚁狮优化算法的高光谱图像的特征选择方法
[P].
叶志伟
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叶志伟
;
詹思楷
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詹思楷
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王明威
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王明威
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王春枝
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王春枝
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汤远志
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汤远志
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汪封文
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汪封文
;
曹烨
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曹烨
;
张艾欣
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张艾欣
.
中国专利
:CN109829420B
,2019-05-31
[7]
基于改进哈里斯鹰算法的特征选择方法
[P].
周士华
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周士华
;
邹乐旺
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邹乐旺
;
吕卉
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吕卉
.
中国专利
:CN114117876A
,2022-03-01
[8]
一种基于增强北方苍鹰优化算法的特征选择方法
[P].
谢荣翔
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机构:
贵州大学
贵州大学
谢荣翔
;
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机构:
李少波
;
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机构:
吴封斌
;
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机构:
张星星
;
朱科谕
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机构:
贵州大学
贵州大学
朱科谕
;
吴立榜
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机构:
贵州大学
贵州大学
吴立榜
.
中国专利
:CN118212480A
,2024-06-18
[9]
基于改进鸽群优化算法水质异常检测特征选择方法及系统
[P].
郭莹
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
郭莹
;
岳龙飞
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
岳龙飞
;
张虎
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
张虎
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陈静
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
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陈静
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王继彬
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
王继彬
;
王筠
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
王筠
;
郑振坤
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
郑振坤
;
刘袁和
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
刘袁和
.
中国专利
:CN119669716B
,2025-06-03
[10]
基于改进鸽群优化算法水质异常检测特征选择方法及系统
[P].
郭莹
论文数:
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
郭莹
;
岳龙飞
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
岳龙飞
;
张虎
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
张虎
;
陈静
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
陈静
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王继彬
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
王继彬
;
王筠
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山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
王筠
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郑振坤
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
郑振坤
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刘袁和
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机构:
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
刘袁和
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中国专利
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,2025-03-21
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