一种基于对比聚类学习网络的视频异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411379598.X

申请日：

2024-09-30

公开(公告)号：

CN119091358A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

汤敏杜宇龙李洪均

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/762 G06V10/82 G06T7/246 G06T7/269 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0895

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

王毅

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	公开	公开
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20240930

共 50 条

[1]

一种基于多视角对比聚类学习的视频异常检测方法及系统 [P].

马锦华 ;

王俊桥 .

中国专利 :CN120147930A ,2025-06-13

[2]

一种基于对比聚类策略的弱监督视频异常检测方法 [P].

曹聪琦 ;

徐珩博 ;

孟维华 ;

吕勤毅 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN118736258A ,2024-10-01

[3]

基于聚类指导学习的视频异常检测方法 [P].

邱少明 ;

叶景丰 ;

贺磊 .

中国专利 :CN117746291A ,2024-03-22

[4]

一种基于Siamese对比学习网络的药物推荐方法 [P].

史金余 ;

王蕾 .

中国专利 :CN118398240A ,2024-07-26

[5]

一种基于对比学习的时间序列聚类方法 [P].

李晓东 ;

王莹莹 .

中国专利 :CN118296378A ,2024-07-05

[6]

基于对比学习的视频异常检测模型的训练方法及装置、视频异常检测方法及装置 [P].

张佳鑫 ;

李经宇 ;

王宪文 ;

王海波 .

中国专利 :CN120198841B ,2025-08-26

[7]

基于对比学习的视频异常检测模型的训练方法及装置、视频异常检测方法及装置 [P].

张佳鑫 ;

李经宇 ;

王宪文 ;

王海波 .

中国专利 :CN120198841A ,2025-06-24

[8]

一种基于对比学习的深度图聚类网络 [P].

袁汉宁 ;

马翔雨 ;

钟天声 ;

王树良 ;

李琦 .

中国专利 :CN118036663A ,2024-05-14

[9]

基于对比学习的动态时序网络聚类方法及装置 [P].

马小科 ;

李金锋 ;

豆增发 ;

王艳 .

中国专利 :CN117763386A ,2024-03-26

[10]

基于对比学习的动态时序网络聚类方法及装置 [P].

马小科 ;

李金锋 ;

豆增发 ;

王艳 .

中国专利 :CN117763386B ,2025-10-24

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