一种基于深度学习的2D医学图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411030316.5

申请日：

2024-07-30

公开(公告)号：

CN118823352A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

袁宝华吴旭东马瑾秦其乐汤瑞

申请人：

常州大学

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/46 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258

代理人：

周新建

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240730
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的脑瘤医学图像分割方法 [P].

仲伟峰 ;

李志 ;

刘燕 .

中国专利 :CN109816657A ,2019-05-28

[2]

一种基于深度学习的医学图像分割方法 [P].

李英 ;

梁宇翔 ;

李志云 ;

张宏利 ;

朱琦 ;

李书达 .

中国专利 :CN112150428B ,2020-12-29

[3]

基于深度学习的医学图像分割方法 [P].

张丽 ;

朱彬兵 .

中国专利 :CN114419318B ,2024-07-19

[4]

基于深度学习的医学图像分割方法 [P].

张丽 ;

朱彬兵 .

中国专利 :CN114419318A ,2022-04-29

[5]

一种基于深度学习和水平集方法的医学图像分割方法 [P].

杨云云 ;

冯翀 ;

王若凡 ;

谢睿诚 .

中国专利 :CN111862112B ,2024-09-20

[6]

一种基于深度学习和水平集方法的医学图像分割方法 [P].

杨云云 ;

冯翀 ;

王若凡 ;

谢睿诚 .

中国专利 :CN111862112A ,2020-10-30

[7]

基于3D深度可分离卷积和EAM模块融合的医学图像分割方法 [P].

范文凤 ;

宗烜逸 ;

周宇 ;

程实 ;

王则林 ;

周建美 .

中国专利 :CN118941795B ,2025-04-29

[8]

基于3D深度可分离卷积和EAM模块融合的医学图像分割方法 [P].

范文凤 ;

宗烜逸 ;

周宇 ;

程实 ;

王则林 ;

周建美 .

中国专利 :CN118941795A ,2024-11-12

[9]

一种基于深度学习的图像分割方法 [P].

王振华 .

中国专利 :CN115115660A ,2022-09-27

[10]

基于深度学习的肺部组织图像分割方法 [P].

倪蓉蓉 ;

孙先亮 ;

赵耀 ;

季红 .

中国专利 :CN110310289A ,2019-10-08

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