一种基于元学习和知识图谱的商品推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210397786.X

申请日：

2022-04-15

公开(公告)号：

CN114708064B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

俞奎王雨薇李玉玲解弘艺

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06Q30/0601

IPC分类号：

G06F16/22 G06F16/2455 G06F16/2458 G06F16/36 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于元学习和知识图谱的商品推荐方法 [P].

俞奎 ;

王雨薇 ;

李玉玲 ;

解弘艺 .

中国专利 :CN114708064A ,2022-07-05

[2]

一种基于Tucker分解和知识图谱的商品推荐方法 [P].

曹扬 ;

杨波 ;

李少松 .

中国专利 :CN114240539B ,2022-03-25

[3]

一种基于元学习和负采样的知识图谱推荐方法 [P].

荆小恬 ;

刘再斌 ;

李贵红 ;

陈长远 ;

杜文刚 ;

刘强 .

中国专利 :CN117609619A ,2024-02-27

[4]

一种融合知识图谱和用户交互的图模型智能商品推荐方法 [P].

薛峰 ;

周文杰 ;

洪自坤 ;

盛一城 .

中国专利 :CN113362131B ,2021-09-07

[5]

一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统 [P].

辜丽川 ;

王星月 ;

饶海笛 ;

王超 ;

焦俊 ;

高佳乐 ;

李健 ;

李菲 ;

赵子豪 ;

王梦瑶 .

中国专利 :CN111369318A ,2020-07-03

[6]

一种基于商品知识图谱特征学习的推荐方法及系统 [P].

辜丽川 ;

王星月 ;

饶海笛 ;

王超 ;

焦俊 ;

高佳乐 ;

李健 ;

李菲 ;

赵子豪 ;

王梦瑶 .

中国专利 :CN111369318B ,2024-02-02

[7]

一种基于知识图谱与深度学习的推荐方法 [P].

钟礼 ;

范太华 ;

曹志辉 .

中国专利 :CN114861070A ,2022-08-05

[8]

一种基于知识图谱的学习内容推荐方法 [P].

陈力 ;

方进锋 ;

陈国礼 ;

陈洁松 ;

孔小飞 ;

孙立军 ;

徐海燕 .

中国专利 :CN110489540A ,2019-11-22

[9]

基于商品知识图谱的图神经网络推荐方法和系统 [P].

谢春甫 ;

何鑫 ;

张志国 .

中国专利 :CN114881742A ,2022-08-09

[10]

基于知识图谱的推荐方法 [P].

袁晓军 ;

贾帅琪 ;

黄浩 ;

秦浪 .

中国专利 :CN114491055B ,2022-05-13

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