基于深度学习的淡水障碍物识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411487935.7

申请日：

2024-10-24

公开(公告)号：

CN119004193A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

程依春罗长江程猷益

申请人：

零度新能源科技（广东）有限公司

申请人地址：

510403 广东省广州市白云区棠景路189号801室

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/094 G06V10/82 G06V20/05 G06F18/25 G01S15/93 G01S15/86 G01S17/86 G01S17/93

代理机构：

广东信驰知识产权代理有限公司 441117

代理人：

袁敏

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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共 50 条

[1]

基于深度学习的淡水障碍物识别方法和系统 [P].

程依春 ;

罗长江 ;

程猷益 .

中国专利 :CN119004193B ,2025-02-14

[2]

基于深度学习的海底障碍物识别方法及系统 [P].

高珊 ;

杨龙 ;

丁继胜 ;

冯义楷 ;

刘晓瑜 ;

陈义兰 ;

崔力 .

中国专利 :CN119919787A ,2025-05-02

[3]

障碍物识别模型训练方法、障碍物识别方法、装置及系统 [P].

丁鲁川 .

中国专利 :CN112329754A ,2021-02-05

[4]

障碍物识别模型训练方法、障碍物识别方法、装置及系统 [P].

丁鲁川 .

中国专利 :CN112347999B ,2021-02-09

[5]

基于机器学习的障碍物识别方法 [P].

吴军 ;

唐颖 ;

张宪光 .

中国专利 :CN115100633B ,2022-09-23

[6]

一种基于深度学习的障碍物探测和识别方法 [P].

杨惠昌 .

中国专利 :CN113870246A ,2021-12-31

[7]

基于双目视觉的障碍物识别方法和系统 [P].

谢启伟 ;

周珍 ;

梅雨涵 ;

裴姗姗 ;

孙钊 .

中国专利 :CN115116038A ,2022-09-27

[8]

障碍物识别方法、障碍物识别系统和存储介质 [P].

龚朝勇 ;

贺志国 ;

刘娟 .

中国专利 :CN112069980A ,2020-12-11

[9]

基于深度学习的深海海底障碍物测量系统与识别方法 [P].

宁宇 ;

金永平 ;

彭佑多 ;

何术东 ;

颜健 .

中国专利 :CN113327297B ,2021-08-31

[10]

一种基于深度学习的自动驾驶障碍物识别方法及系统 [P].

兰恩樑 ;

刘健 .

中国专利 :CN119580226A ,2025-03-07

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	授权	授权
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20241024
2024-11-22	公开	公开