一种基于几何代数机器学习模型的台风强度预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410823638.9
申请日
2024-06-25
公开(公告)号
CN118822000A
公开(公告)日
2024-10-22
发明(设计)人
李冬双 黄亚迪 陈海燕 罗文 俞肇元 袁林旺
申请人
南京师范大学
申请人地址
210023 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
IPC主分类号
G06Q10/04
IPC分类号
G06Q50/26 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G01W1/10
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
周雅
法律状态
发明专利申请公布后的撤回
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种基于几何代数机器学习模型的台风强度预测方法 [P]. 
李冬双 ;
黄亚迪 ;
陈海燕 ;
罗文 ;
俞肇元 ;
袁林旺 .
中国专利 :CN120086516A ,2025-06-03
[2]
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[3]
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[6]
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[7]
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[8]
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[9]
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[10]
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秦苗珺 ;
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