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一种基于全局特征优化Transformer的牙齿病变检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411176167.3
申请日
:
2024-08-26
公开(公告)号
:
CN119067950A
公开(公告)日
:
2024-12-03
发明(设计)人
:
李珊珊
李纯明
申请人
:
电子科技大学长三角研究院(衢州)
申请人地址
:
324000 浙江省衢州市柯城区成电路1号
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06V10/774
G06V10/80
G06V10/82
G06V10/764
G06V10/25
代理机构
:
重庆速腾专利代理事务所(普通合伙) 50315
代理人
:
李兴洲
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-12-03
公开
公开
2024-12-20
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240826
共 50 条
[1]
一种基于深度学习算法的牙齿病变检测方法及系统
[P].
董溪溪
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机构:
曹均凯
曹均凯
董溪溪
;
张敏
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曹均凯
曹均凯
张敏
;
王一博
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曹均凯
曹均凯
王一博
;
王雯
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曹均凯
曹均凯
王雯
;
高红侠
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机构:
曹均凯
曹均凯
高红侠
;
蒋一
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曹均凯
曹均凯
蒋一
;
封纯真
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曹均凯
曹均凯
封纯真
;
曹均凯
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机构:
曹均凯
曹均凯
曹均凯
.
中国专利
:CN117351026A
,2024-01-05
[2]
一种基于增强的特征提取与融合的胸片病变检测方法
[P].
杨毅
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
杨毅
;
张冬
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中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
张冬
;
粘永健
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
粘永健
;
范卫杰
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
范卫杰
;
和陆兴
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
和陆兴
;
李华龙
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
李华龙
.
中国专利
:CN120318203A
,2025-07-15
[3]
一种基于增强的特征提取与融合的胸片病变检测方法
[P].
杨毅
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
杨毅
;
张冬
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
张冬
;
粘永健
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
粘永健
;
范卫杰
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
范卫杰
;
和陆兴
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
和陆兴
;
李华龙
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机构:
中国人民解放军陆军军医大学
中国人民解放军陆军军医大学
李华龙
.
中国专利
:CN120318203B
,2025-10-03
[4]
一种基于全局-局部特征的行人检测方法
[P].
李梁
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机构:
南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
李梁
;
赵奕茗
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机构:
南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
赵奕茗
;
苏鹏翔
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机构:
南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
苏鹏翔
;
邱志俊
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
邱志俊
;
吴玲红
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
吴玲红
;
陈玉婷
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
陈玉婷
;
饶泓
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
饶泓
;
刘捷
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
刘捷
;
邹艳妮
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机构:
南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
邹艳妮
.
中国专利
:CN118314606A
,2024-07-09
[5]
一种基于全局-局部特征的行人检测方法
[P].
李梁
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机构:
南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
李梁
;
赵奕茗
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
赵奕茗
;
苏鹏翔
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
苏鹏翔
;
邱志俊
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
邱志俊
;
吴玲红
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
吴玲红
;
陈玉婷
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
陈玉婷
;
饶泓
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
饶泓
;
刘捷
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南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
刘捷
;
邹艳妮
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机构:
南昌市小核桃科技有限公司
南昌市小核桃科技有限公司
邹艳妮
.
中国专利
:CN118314606B
,2024-08-09
[6]
一种融合全局和局部特征的内镜图像病变检测方法
[P].
陈俊周
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陈俊周
;
李青
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李青
;
张理
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张理
;
彭强
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彭强
.
中国专利
:CN102722735A
,2012-10-10
[7]
基于CAN报文特征的车载CAN总线入侵检测方法
[P].
周颖
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周颖
;
罗嘉伟
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罗嘉伟
;
覃国祥
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覃国祥
;
王泽凯
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王泽凯
;
沈悦
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沈悦
;
严家俊
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严家俊
;
郑鹏根
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郑鹏根
;
陈洁琪
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0
陈洁琪
.
中国专利
:CN114900331A
,2022-08-12
[8]
基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置
[P].
论文数:
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机构:
刘卓晟
;
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机构:
张维纬
;
吴晓琳
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华侨大学
华侨大学
吴晓琳
;
郭毓锋
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机构:
华侨大学
华侨大学
郭毓锋
.
中国专利
:CN117974672B
,2024-06-18
[9]
基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法及装置
[P].
论文数:
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机构:
刘卓晟
;
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机构:
张维纬
;
吴晓琳
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机构:
华侨大学
华侨大学
吴晓琳
;
郭毓锋
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机构:
华侨大学
华侨大学
郭毓锋
.
中国专利
:CN117974672A
,2024-05-03
[10]
一种基于全局信息的乳腺超声肿瘤病变区域检测方法
[P].
论文数:
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机构:
杜永兆
;
吴晓琳
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机构:
华侨大学
华侨大学
吴晓琳
;
论文数:
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机构:
刘博
;
陈海信
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机构:
华侨大学
华侨大学
陈海信
;
论文数:
引用数:
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机构:
傅玉青
.
中国专利
:CN117422715B
,2024-03-12
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