异常数据自动剔除的训练数据鲁棒筛选方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410920191.7

申请日：

2024-07-10

公开(公告)号：

CN118939950A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

简涛马颖亮王海鹏贾舒宜黄晓冬何佳王世强

申请人：

中国人民解放军海军航空大学

申请人地址：

264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号

IPC主分类号：

G06F18/15

IPC分类号：

G06F18/214 G06F17/16

代理机构：

烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225

代理人：

矫智兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/15申请日:20240710
2024-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于归一化处理的异常数据自适应筛选方法 [P].

简涛 ;

马颖亮 ;

王海鹏 ;

刘军 ;

杨予昊 ;

王哲昊 ;

何佳 .

中国专利 :CN118731886A ,2024-10-01

[2]

医保异常数据检测方法、医保异常检测模型的训练方法 [P].

王静远 ;

吴中源 ;

程泽轩 ;

王威智 ;

周奕龙 ;

马长青 ;

陈道新 ;

范云飞 ;

张名扬 .

中国专利 :CN119830184A ,2025-04-15

[3]

异常数据检测方法及系统 [P].

牛昕宇 ;

蔡权雄 .

中国专利 :CN111027679A ,2020-04-17

[4]

异常数据检测方法和装置 [P].

李刚毅 ;

赵小光 ;

于坤元 ;

刘刚 .

中国专利 :CN107122394A ,2017-09-01

[5]

异常数据的识别方法和装置 [P].

郑方兰 ;

李琨 ;

何玥颖 ;

田江 ;

向小佳 ;

丁永建 ;

李璠 .

中国专利 :CN112598111A ,2021-04-02

[6]

异常数据的识别方法和装置 [P].

郑方兰 ;

李琨 ;

何玥颖 ;

田江 ;

向小佳 ;

丁永建 ;

李璠 .

中国专利 :CN112598111B ,2024-09-20

[7]

一种电网技改项目造价异常数据筛选方法 [P].

王巍 ;

马莉 ;

李智威 ;

苏敏 ;

孙利平 ;

熊川羽 ;

高晓晶 ;

张雪霏 ;

贺兰菲 ;

柯方超 ;

周秋鹏 ;

廖晓红 .

中国专利 :CN113065764A ,2021-07-02

[8]

一种基于LOF的燃料电池异常数据的剔除方法和装置 [P].

侯永平 ;

秦佳杭 ;

王新 ;

鲁源博 .

中国专利 :CN118412500A ,2024-07-30

[9]

基于测量的重力异常数据提取局部重力异常的方法 [P].

孟庆奎 ;

舒晴 ;

高维 ;

周坚鑫 ;

徐光晶 ;

张文志 .

中国专利 :CN113761457B ,2024-05-14

[10]

基于测量的重力异常数据提取局部重力异常的方法 [P].

孟庆奎 ;

舒晴 ;

高维 ;

周坚鑫 ;

徐光晶 ;

张文志 .

中国专利 :CN113761457A ,2021-12-07

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