基于度量学习的小样本细粒度图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411051964.9

申请日：

2024-08-01

公开(公告)号：

CN118982708A

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

时维国胡连江宋存利

申请人：

大连交通大学

申请人地址：

116028 辽宁省大连市沙河口区黄河路794号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省大连市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240801
2024-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于零样本学习的细粒度图像识别方法 [P].

魏杰 ;

武继刚 ;

孟敏 ;

王勇 .

中国专利 :CN107480688B ,2017-12-15

[2]

基于深度学习的细粒度图像识别方法和装置 [P].

宋波 .

中国专利 :CN111027605A ,2020-04-17

[3]

基于多粒度对抗损失的细粒度图像识别方法 [P].

杜吉祥 ;

王莹莹 ;

张洪博 ;

翟传敏 ;

黄政 .

中国专利 :CN112733912A ,2021-04-30

[4]

基于偏标签学习的网络监督细粒度图像识别方法 [P].

魏秀参 ;

许玉燕 .

中国专利 :CN115170813B ,2025-09-12

[5]

一种细粒度图像识别方法 [P].

余鹰 ;

汤洪 ;

钱进 ;

蔡震 .

中国专利 :CN114445660A ,2022-05-06

[6]

基于图融合多尺度特征学习的细粒度图像识别方法 [P].

李万益 ;

区济初 ;

黄靖敏 ;

陈憶悯 ;

郑淋萍 ;

杨焙婷 ;

郑丹暖 .

中国专利 :CN117173422B ,2024-02-13

[7]

一种基于深度学习的鱼类细粒度图像识别方法 [P].

葛艳 ;

张亚婷 ;

李海涛 .

中国专利 :CN112926652A ,2021-06-08

[8]

细粒度图像识别模型训练、图像识别方法及装置 [P].

王金桥 ;

郭海云 ;

吴畏 ;

赵朝阳 .

中国专利 :CN114898186A ,2022-08-12

[9]

一种小样本细粒度图像识别方法、装置、设备和存储介质 [P].

吴恒 ;

闫志明 ;

郑子君 ;

吕来水 ;

张长春 .

中国专利 :CN119206351A ,2024-12-27

[10]

细粒度特征提取方法、细粒度图像识别方法及相关装置 [P].

芮挺 ;

杜依南 ;

方虎生 ;

杨成松 ;

刘恂 ;

王东 ;

郑南 ;

任俊宏 ;

曾拥华 ;

孙毛毛 ;

杜晓明 .

中国专利 :CN117746054A ,2024-03-22

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