基于自适应多尺度奖励深度强化学习算法的锅炉控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411431268.0

申请日：

2024-10-14

公开(公告)号：

CN119103527A

公开(公告)日：

2024-12-10

发明(设计)人：

王洪帅周德荣崔杭榕李泰冯熙芸汪云峰

申请人：

红塔烟草（集团）有限责任公司

申请人地址：

653100 云南省玉溪市红塔区红塔大道118号

IPC主分类号：

F22B35/18

IPC分类号：

代理机构：

北京品源专利代理有限公司 11332

代理人：

陈雪颖

法律状态：

公开

国省代码：

云南省玉溪市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	公开	公开
2024-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):F22B 35/18申请日:20241014

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的自适应博弈算法 [P].

侯韩旭 ;

郝建业 ;

王维勋 .

中国专利 :CN109496318A ,2019-03-19

[2]

基于多智能体深度强化学习算法的AGC与AVC协同控制方法 [P].

甘先鑫 .

中国专利 :CN120914903A ,2025-11-07

[3]

基于深度强化学习的建筑HVAC自适应协调控制方法及装置 [P].

穆云飞 ;

武泽清 ;

徐延泽 ;

贾宏杰 ;

靳小龙 ;

张嘉睿 ;

余晓丹 ;

李家宇 .

中国专利 :CN120010255A ,2025-05-16

[4]

基于深度强化学习的建筑HVAC自适应协调控制方法及装置 [P].

穆云飞 ;

武泽清 ;

徐延泽 ;

贾宏杰 ;

靳小龙 ;

张嘉睿 ;

余晓丹 ;

李家宇 .

中国专利 :CN120010255B ,2025-11-14

[5]

基于深度强化学习的工业控制参数自适应优化方法 [P].

孙孝龙 ;

杨雪 ;

金耀 .

中国专利 :CN120652933A ,2025-09-16

[6]

基于深度强化学习的自适应多尺度覆盖路径规划方法及系统 [P].

张丰一 ;

白阳 ;

马征宇 ;

杨毅 .

中国专利 :CN119917597A ,2025-05-02

[7]

一种基于自适应超参数的深度强化学习改进方法 [P].

傅嘉晨 ;

张亚 ;

崔鹏 .

中国专利 :CN113269322A ,2021-08-17

[8]

基于深度强化学习的工业设备智能控制系统及方法 [P].

贾玉凤 .

中国专利 :CN120891781A ,2025-11-04

[9]

基于深度强化学习的工业设备智能控制系统及方法 [P].

贾玉凤 .

中国专利 :CN120891781B ,2025-11-28

[10]

一种基于深度强化学习算法的无人帆船控制方法 [P].

陈鹏 ;

李琳 .

中国专利 :CN118795781A ,2024-10-18

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